在 Numpy 数组中转换 Python get request(jpg content) 的响应

Question

我的函数的工作流程如下：

通过python获取请求
在磁盘上将图像保存为 png（即使下载为 jpg）
使用 imageio 从磁盘映像读取并将其转换为 numpy 数组
使用数组

我这样做是为了省钱：

response = requests.get(urlstring, params=params)
      if response.status_code == 200:
            with open('PATH%d.png' % imagenumber, 'wb') as output:
                output.write(response.content)

这就是我将 png 加载并转换为 np.array

所做的

imagearray = im.imread('PATH%d.png' % imagenumber)

因为我不需要永久存储我下载的内容，所以我尝试修改我的函数以便直接将 response.content 转换为 Numpy 数组。不幸的是，每个 imageio 之类的库都以相同的方式从磁盘读取 uri 并将其转换为 np.array.

我试过了，但显然它没有用，因为它需要一个 uri 输入

response = requests.get(urlstring, params=params)
imagearray = im.imread(response.content))

有什么办法可以解决这个问题吗？如何将 response.content 转换为 np.array？

Answer 1

您可以使用 BytesIO 作为文件来跳过写入实际文件。

bites = BytesIO(base64.b64decode(response.content))

现在您拥有它作为 BytesIO，因此您可以像使用文件一样使用它：

img = Image.open(bites)
img_np = np.array(im)

Answer 2

imageio.imread 能够读取 urls:

import imageio

url = "https://example_url.com/image.jpg"

# image is going to be type <class 'imageio.core.util.Image'>
# that's just an extension of np.ndarray with a meta attribute

image = imageio.imread(url)

您可以在文档中查找更多信息，他们也有示例：https://imageio.readthedocs.io/en/stable/examples.html

在 Numpy 数组中转换 Python get request(jpg content) 的响应

Converting the response of Python get request(jpg content) in Numpy Array

arrays

python-3.x

numpy

python-requests

python-imageio