Django 聚合计数

Django Aggregation Count

我正在尝试使用聚合函数过滤我的模型。

我有一个模型 A 和一个模型 B,模型 A 上有一个外键。

annotate_pool = queryset.annotate(nb_bets=Count('bets')).all()
for obj in annotate_pool:
    bets_obj = obj.bets.all()
    bets_length = len(bets_obj)
    print(obj.nb_bets, bets_length)

并且注释没有给我与函数长度相同的结果。

1 1
1 2
1 2
1 2
1 2
1 1
1 1
2 2

这是我的模型:

class Pronostic(models.Model):
    cote_total = models.FloatField(default=0.0)
    trust = models.IntegerField()
    mise_ratio = models.IntegerField(default=10)
    safe = models.BooleanField(default=False)

class Bet(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    match = models.ForeignKey('pronostics.Match', on_delete=models.CASCADE, related_name='bets')
    cote = models.FloatField()
    status = models.IntegerField(choices=STATUS, default=0)
    pronostic = models.ForeignKey('pronostics.Pronostic', related_name='bets', on_delete=models.CASCADE)

len(bets_obj) 应该给我与 Count('bets') 相同的结果。 到底是怎么回事?为什么 Count 给我一个错误的结果?

提前致谢。

编辑:

我正在使用 django-rest-framework,并尝试添加自定义过滤器。 (see doc here)。 预期的结果是: obj.nb_bets 应等于 bets_length。因为我想像这样过滤我的模型:

queryset.annotate(nb_bets=Count('bets')).filter(nb_bets__gte=2)

queryset.annotate(nb_bets=Count('bets')).filter(nb_bets__lte=2)

这是我的查询集中包含的 SQL 查询:

SELECT "pronostics_pronostic"."id",
       "pronostics_pronostic"."cote_total",
       "pronostics_pronostic"."trust",
       "pronostics_pronostic"."mise_ratio",
       "pronostics_pronostic"."safe"
FROM "pronostics_pronostic"
LEFT OUTER JOIN "pronostics_bet" 
       ON ("pronostics_pronostic"."id" = "pronostics_bet"."pronostic_id")
LEFT OUTER JOIN "pronostics_match" 
       ON ("pronostics_bet"."match_id" = "pronostics_match"."id")
WHERE ("pronostics_pronostic"."visible" = TRUE
       AND "pronostics_pronostic"."safe" = TRUE)
ORDER BY "pronostics_match"."date" DESC

如果您需要更多信息,请告诉我。

只要您不显示 annotate_pool 的查询集,这就是一个技巧问题。

我的猜测是您在 SQL 查询 annotate_pool 中有来自 Bet 的字段,导致重复的 Protostic 仅通过相关 Bet 字段,这再次导致较低的投注计数。测试:

Pronostic.objects.count() < len(annotate_pool)

True 还是 False?我的猜测是 True(前提是 annotate_pool 未经过滤并且包含所有 Pronostic 对象)。这意味着您在 annotate_pool 中有重复的 PronosticBet 的数量分布在这些重复项上。

根据您发布的 SQL,您的 Pronostic 对象按相关 Match 对象中的字段 date 排序。如果您删除排序(使用空 order_by()),我希望数字匹配。测试一下:

annotate_pool = queryset.order_by().annotate(nb_bets=Count('bets')).all()