在 Vega 中使用不同颜色的负值和正值构建条形图

Question

所以我需要使用 Vega 库构建这样的东西：

现在我是超级n00b，还请大家见谅

第一个解决方案：使用某种条件格式（如 Excel）：如果栏值 < 0，则将其设为红色。如果条形值 > 0，则将其变为绿色。我可以为 Vega-Lite 找到一些条件语法，这给了我希望，但我不知道如何将语法转换为普通 Vega，我不知道。

其次，我考虑过对范围使用某种配色方案，例如具有阈值的配色方案。但是我完全不知道要使用什么比例范围类型，并且注意到比例范围类型和配色方案之间存在关系，所以是的。困惑。

然后，我的同事提出了这个建议：https://vega.github.io/editor/#/examples/vega-lite/layer_bar_annotations

因此在示例中，我们可以看到高于阈值的条形值具有条件格式。所以我尝试过滤数据以获得 2 个子集：values_lower_than_0 和 values_higher_than_0 将它们用作标记的来源。但好像我不知道如何过滤。我的数据如下所示：

[
  { "date": "2018-12-10", "difference": 20 }, 
  { "date": "2018-10-21", "difference": -10 }
  ...
]

然后我对其应用变换：

...

{
      'name': 'values_lower_than_0',
      'source': 'temps',
      'transform': [{ 'type': 'filter', 'expr': 'datum.difference.Value < 0' }]
}

但是当我在标记中使用 values_lower_than_0 时，似乎什么也没有发生。

那么，我有两个问题：

这是构建此类图表的最佳方法吗？（老实说，这对我来说似乎很复杂）。
如果是，那我应该如何获取这两个数据集并使用它们来获得正确的颜色？

Answer 1

我好累，我今天犯了愚蠢的错误！如果有人想使用上面描述的第三种方法，那么我是对的，我只是将错误的源名称传递给了标记。

另一种说法是：对于负值（例如values_lower_than_0），您只需要计算一个子集。

完成后，所有柱状图都会有一个名为 bars 的标记（与默认值一样，带有绿色填充）。该标记的数据源将是默认数据。在该标记之上，您将应用第二个标记，称为 negative_bars（例如），其来源为 values_lower_than_0，您将为其填充红色。

我关于最佳方法的问题仍然存在。

Answer 2

更好的方法是不对数据集应用转换。

以here

为例

想法是将 y2 值设置为 Height 的中间值。 y 然后将根据值是负值还是正值分别调整到低于 midHeight 或高于 midHeight。请参考下面的 rect 类型标记配置。

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v4.json",
  "width": 600,
  "height": 360,
  "autosize": "fit",
  "data": [
    {
      "name": "table",
      "url": "https://uat.gramener.com/vega/chart/data/pos-neg-items.json"
    }
  ],
  "scales": [
    {
      "name": "xscale",
      "type": "band",
      "domain": {
        "data": "table",
        "field": "category"
      },
      "range": "width",
      "padding": 0.2,
      "round": true
    },
    {
      "name": "yscale",
      "domain": {
        "data": "table",
        "field": "amount"
      },
      "nice": true,
      "range": "height"
    }
  ],
  "marks": [
    {
      "name": "bars",
      "type": "rect",
      "from": {
        "data": "table"
      },
      "encode": {
        "enter": {
          "x": {
            "scale": "xscale",
            "field": "category"
          },
          "width": {
            "scale": "xscale",
            "band": 1
          },
          "y": {
            "scale": "yscale",
            "field": "amount"
          },
          "y2": {
            "signal": "scale('yscale', 0)"
          },
          "fill": {
            "signal": "datum['amount'] > 0 ? '#5CB38B' : '#E6685C'"
          },
          "tooltip": {
            "signal": "datum"
          }
        }
      }
    },
    {
      "name": "item_score",
      "type": "text",
      "from": {
        "data": "table"
      },
      "encode": {
        "enter": {
          "x": {
            "scale": "xscale",
            "field": "category"
          },
          "y": {
            "scale": "yscale",
            "field": "amount"
          },
          "dy": {
            "signal": "datum['amount'] > 0 ? -4 : 14"
          },
          "dx": {
            "signal": "bandwidth('xscale')/2"
          },
          "align": {
            "value": "center"
          },
          "fill": {
            "value": "black"
          },
          "text": {
            "field": "amount"
          },
          "fontSize": {
            "value": 12
          }
        }
      }
    },
    {
      "name": "item_name",
      "type": "text",
      "from": {
        "data": "table"
      },
      "encode": {
        "enter": {
          "x": {
            "scale": "xscale",
            "field": "category"
          },
          "dx": {
            "value": 20
          },
          "dy": {
            "signal": "datum['amount'] > 0 ? height/2 + 14 : height/2 - 6"
          },
          "align": {
            "value": "center"
          },
          "fill": {
            "value": "#000000"
          },
          "text": {
            "field": "category"
          },
          "fontSize": {
            "value": 12
          }
        }
      }
    }
  ]
}

在 Vega 中使用不同颜色的负值和正值构建条形图

Build bar chart in Vega with different colors for negative and positive values

bar-chart

data-visualization

vega