将动画散景图导出为 GIF

Question

我一直在研究使用 Bokeh 库为我正在进行的一些小项目创建动画数据可视化。我觉得 gif 格式将是导出这些可视化效果的最佳文件格式。它被广泛使用，应该很容易共享。

是否可以（并且建议）以 gif 格式导出散景动画图？

如果是这样，我是否需要使用任何其他工具来执行此操作？

如果不是，是否有更适合此的不同文件格式？

我在 Python 中找到了关于创建 gif 的潜在选项的线程，但我不确定它们是否与 Bokeh 库相关。 Programmatically generate video or animated GIF in Python?

如有任何帮助，我们将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

Bokeh 图有一个 SaveTool，它允许您以 PNG 格式手动保存图 canvas，但这对您来说需要做很多工作。或者，您可以通过使用 update() 函数实现 Bokeh 服务器应用程序来自动执行此过程，该函数会更新绘图的 data_source 属性，例如每秒并使用 export_png() 函数保存屏幕截图。然后你可以使用这些图像来构建动画，例如使用上面提到的 Python 库。

这是运行的示例脚本 bokeh serve --show app.py:

app.py的内容：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from datetime import datetime
from bokeh.io import export_png
import random

source = ColumnDataSource(dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))
plot = figure(plot_width = 1200, x_axis_type = 'datetime', tools = 'pan,box_select,crosshair,reset,save,wheel_zoom')
plot.line(x = 'time', y = 'value', line_color = 'black', source = source)

counter = 0
def update():
    global counter
    new_source_data = dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)])
    source.stream(new_source_data)
    counter = counter + 1
    export_png(plot, filename = "plot_" + str(counter) + ".png")

curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)

要使此脚本运行，您需要在系统上安装 phantomjs。所以首先你需要安装 nodejs 和 npm，然后像这样安装 phantomjs：

sudo npm install -g phantomjs-prebuilt

如果您使用 Mac，那么另一种选择是使用 QuickTime Player 屏幕录制来制作电影，然后使用 FFMPEG 将其转换为动画 gif，如 this post

将动画散景图导出为 GIF

Exporting animated Bokeh plots as GIF

python

data-visualization

bokeh

animated-gif