Django

Question

我知道 Django 对象关系映射器 (ORM) 有助于弥合数据库和我们执行原始查询的代码之间的差距。

但我想找出哪个更好 - 原始 SQL 查询或 Django QuerySet ORM。

为此，我查询了 User Table -

from django.contrib.auth.models import User

然后我查询了 Django ORM QuerySet -

orm_query = User.objects.all()
orm_query
<QuerySet [<User: superadmin>]>

在 QuerySet 之后我用户 raw -

raw_query = User.objects.raw("select * from auth_user")
raw_query
<RawQuerySet: select * from auth_user>

然后我尝试使用 .query 打印这些查询，结果是 -

print(orm_query.query)
SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user`

print(raw_query.query)
select * from auth_user

而且我发现 orm_query 比 raw_query 长得多。我想知道哪个是最好的 raw 或 orm 查询。我应该使用哪个以获得最佳性能。它们有什么区别呢

Answer 1

Django 的 ORM 生成的查询会明确选择每一列，而您的原始查询会选择带有 * 的所有列。两种情况下的结果应该是相同的，您可以毫无问题地使用 ORM 的查询。如果您想从结果中省略某些列，您仍然可以使用查询集方法 only() and defer()，这将减少从数据库返回的有效负载以及将原始数据转换为 python 所需的工作] 个对象。

很可能您只需要回退到原始 sql 查询来解决 Django 的 ORM 无法解决的用例。在大多数情况下，最大的性能影响是由于没有以正确的方式访问相关对象造成的（参见 select_related() and prefetch_related() for more information on that) or not using indexes correctly. Also see Django's documentation on database access optimization.

Answer 2

sql 文本的长度无关紧要，如果您想比较性能，您应该使用 EXPLAIN ANALYZE（postgres 的示例）之类的东西，阅读答案 for the mysql

dev=> EXPLAIN ANALYZE SELECT
    auth_user.id,
    auth_user.password,
    auth_user.last_login,
    auth_user.is_superuser,
    auth_user.username,
    auth_user.first_name,
    auth_user.last_name,
    auth_user.email,
    auth_user.is_staff,
    auth_user.is_active,
    auth_user.date_joined 
FROM auth_user;
                                               QUERY PLAN                                               
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on auth_user  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=1527) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
 Planning time: 0.124 ms
 Execution time: 0.032 ms
(3 rows)

dev=> EXPLAIN ANALYZE select * from auth_user;
                                               QUERY PLAN                                               
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on auth_user  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=1527) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
 Planning time: 0.114 ms
 Execution time: 0.032 ms
(3 rows)

如您所见，Execution time 相等。

Answer 3

一般来说，Django ORM 非常擅长执行数据库查询通常需要的操作。它变得更容易并且对复杂查询特别有用。为这些情况编写原始查询可能会变得非常乏味和耗时。这就是开发时间可能成为问题的原因。在大多数情况下，ORM 将与原始 SQL 查询一样快。所以ORM应该是你的默认选择。

在性能可能成为问题的少数情况下，遵循答案中的建议应该是您首先要尝试的事情； select_related、prefecth_related、数据库索引等。

Django - 原始 SQL 查询或 Django QuerySet ORM

Django - Raw SQL Queries or Django QuerySet ORM

django-queryset

django-orm

django-mysql