filter_all for !is.na() in R 仍然产生缺失值

Question

我正在尝试使用 dplyr 的 filter_all() 来生成所有不有任何缺失数据的行。我正在使用 dplyr 的内置星球大战数据集。当我使用此代码得出 does 有任何缺失值时，它可以无缝运行：

 library(dplyr)
 data("starwars")

rows_with_NAs <- starwars %>%
  filter_all(any_vars(is.na(.)))

但是，如果我尝试使用此代码查找不的行有任何缺失值：

rows_without_NAs <- starwars %>%
  filter_all(any_vars(!is.na(.)))

我仍然得到带有 NA 的行。

head(rows_without_NAs)

为什么会这样，我该如何解决？

谢谢！

Answer 1

tidyr 对此有 drop_na() 运算符。

library(tidyverse)

data("starwars")

rows_without_NAs <- starwars %>%
    drop_na()

filter_all for !is.na() in R still yields missing values