用于肺部图像分割的 skimage 分水岭分割

Question

我从 skimage.segmentation.watershed() 得到了某种噪音或意外输出。我是图像处理新手所以不知道watershed()的其他参数。

在那之后，当我使用 mark_boundaries() 时，相同的输出也反映在那里。

如果有人知道如何从分割图像中删除这些点，将会很有帮助。

这是我的代码和输出

1. 面具

   plt.imshow(二进制, cmap="gray")

2. 我要分割的图片

3. 输出图像

   segments_watershed = 分水岭(img_one, 1000, mask=binarye) plt.imshow(segments_watershed, cmap="gray")

Answer 1

已修复。

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