如何安排从 Google Big Query 到外部存储 space 的查询（导出数据）（例如：Box）
How to schedule a query (Export Data) from Google Big Query to External Storage space (Eg: Box)
我在 Google Big Query 中阅读了很多关于将查询调度到外部存储位置的文章和解决方案，但它们似乎并不那么清楚。
注意：我公司仅订阅了 Google Big Query 而不是完整的云服务（Google 云平台）。
我知道如何手动执行此操作，但我希望自动化该过程，因为我每周都需要相同的数据。
如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢。
选项 1
您可以使用 Apache Airflow，它提供了使用 BigQuery 运算符在 BigQuery 上创建计划任务的选项。
您可以在此 link 中找到开始设置所需的基本步骤
选项 2
您可以使用 Google BigQuery command line 导出您的数据，就像您从 webUI 中所做的那样，例如：
bq --location=[LOCATION] extract --destination_format [FORMAT] --compression [COMPRESSION_TYPE] --field_delimiter [DELIMITER] --print_header [BOOLEAN] [PROJECT_ID]:[DATASET].[TABLE] gs://[BUCKET]/[FILENAME]
完成此工作后，您可以使用您喜欢的任何计划流程来安排此作业的 运行
顺便说一句：Airflow 有一个连接器，可以让您运行命令行工具
文件在 GCP 中后，您可以使用 Box G suite integration 查看和管理您的文件
我在 Google Big Query 中阅读了很多关于将查询调度到外部存储位置的文章和解决方案，但它们似乎并不那么清楚。
注意：我公司仅订阅了 Google Big Query 而不是完整的云服务（Google 云平台）。
我知道如何手动执行此操作，但我希望自动化该过程，因为我每周都需要相同的数据。
如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢。
选项 1
您可以使用 Apache Airflow，它提供了使用 BigQuery 运算符在 BigQuery 上创建计划任务的选项。
您可以在此 link 中找到开始设置所需的基本步骤
选项 2
您可以使用 Google BigQuery command line 导出您的数据，就像您从 webUI 中所做的那样，例如：
bq --location=[LOCATION] extract --destination_format [FORMAT] --compression [COMPRESSION_TYPE] --field_delimiter [DELIMITER] --print_header [BOOLEAN] [PROJECT_ID]:[DATASET].[TABLE] gs://[BUCKET]/[FILENAME]
完成此工作后，您可以使用您喜欢的任何计划流程来安排此作业的 运行
顺便说一句：Airflow 有一个连接器，可以让您运行命令行工具
文件在 GCP 中后，您可以使用 Box G suite integration 查看和管理您的文件