如果 ID 在 R 的面板数据中满足一次条件，则包括 ID 的所有行
Including all rows for an ID if ID meets a condition once in panel data in R
如果类似的问题已经得到回答，我很抱歉，但我似乎找不到任何对我有帮助的帖子。我希望定义两个单独的干预组（与我之前问的这个问题相关 here）。我有一个包含超过 100,000 个 ID 的不平衡面板数据集。一行 = 特定 ID 一个月的数据。
干预1：如果ID在数据中至少满足一次条件（Scheme1 ==1）并且不满足另一个条件（Scheme2 ==0），我想包括该ID的所有行。
干预 2：如果 ID 在数据中至少满足一次条件（方案 1 ==1 和方案 2 ==1），我想包括该 ID 的所有行。
我使用这样的代码来获取 ControlGroup：
DF %>% group_by(ID) %>% mutate(totalSchemes=sum(Scheme1+Scheme2)) %>% filter(totalSchemes==0) -> ControlGroup
但是，如果我尝试应用类似的代码来获取不同的干预组，我只会获取 ID 行，其中 Scheme1 ==1 和 Scheme2 ==0（干预 1）或 Scheme==1 和 Scheme2 = =1（干预 2）。理想情况下，我希望每个干预组是进入方案 1 或两个方案的 ID 的所有行，包括 ID 未进入方案的行。
干预 1：
Inter1 <- DF %>% filter(ID %in% (DF %>% filter(Scheme1==1 & Scheme2==0))<span class="math-container">$ID & !(ID %in% (DF %>% filter(Scheme2==1))$</span>ID))
干预 2：
Inter2 <- DF %>% filter(ID %in% (DF %>% filter(Scheme1==1 & Scheme2==1))$ID)
如果类似的问题已经得到回答，我很抱歉，但我似乎找不到任何对我有帮助的帖子。我希望定义两个单独的干预组（与我之前问的这个问题相关 here）。我有一个包含超过 100,000 个 ID 的不平衡面板数据集。一行 = 特定 ID 一个月的数据。
干预1：如果ID在数据中至少满足一次条件（Scheme1 ==1）并且不满足另一个条件（Scheme2 ==0），我想包括该ID的所有行。
干预 2：如果 ID 在数据中至少满足一次条件（方案 1 ==1 和方案 2 ==1），我想包括该 ID 的所有行。
我使用这样的代码来获取 ControlGroup：
DF %>% group_by(ID) %>% mutate(totalSchemes=sum(Scheme1+Scheme2)) %>% filter(totalSchemes==0) -> ControlGroup
但是，如果我尝试应用类似的代码来获取不同的干预组，我只会获取 ID 行，其中 Scheme1 ==1 和 Scheme2 ==0（干预 1）或 Scheme==1 和 Scheme2 = =1（干预 2）。理想情况下，我希望每个干预组是进入方案 1 或两个方案的 ID 的所有行，包括 ID 未进入方案的行。
干预 1：
Inter1 <- DF %>% filter(ID %in% (DF %>% filter(Scheme1==1 & Scheme2==0))<span class="math-container">$ID & !(ID %in% (DF %>% filter(Scheme2==1))$</span>ID))
干预 2：
Inter2 <- DF %>% filter(ID %in% (DF %>% filter(Scheme1==1 & Scheme2==1))$ID)