Plotly：如何绘制累积 "steps" 直方图？

Question

我正在尝试在 python 中使用 Plotly 绘制累积直方图，但使其看起来像 "steps"，即没有颜色的条形图，仅显示顶行。像这样：

基本上，我正在尝试重现以下 matplotlib 代码的行为：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x, cumulative=True, histtype='step')

到目前为止，我能做的最好的是：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot
h = go.Histogram(x=x,
                         cumulative=dict(enabled=True),
                         marker=dict(color="rgba(0,0,0,0)",
                                     line=dict(color="red", width=1)))
iplot([h])

结果如下：

那么有什么技巧呢？

Answer 1

如果您愿意在绘制数据之前处理分箱和累积，您可以使用形状为属性的 go.Scatter 对象设置为 'hvh'.

剧情：

代码： Jupyter Notebook 设置

#imports import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot import numpy as np import pandas as pd # qtconsole for debugging #%qtconsole -- style vim # Notebook settings init_notebook_mode(connected=True) # Some sample data x = np.random.normal(50, 5, 500) binned = np.histogram(x, bins=25, density=True) plot_y = np.cumsum(binned[0]) # Line trace1 = go.Scatter( x=binned[1], y=plot_y, mode='lines', name="X", hoverinfo='all', line=dict(color = 'rgb(1255, 0, 0)', shape='hvh' ) ) data = [trace1] # Layout layout = dict(title = 'Binned data from normal distribution', legend=dict( y=0.5, traceorder='reversed', font=dict( size=16 ) ) ) # Make figure fig = dict(data=data, layout=layout) # Plot iplot(fig, filename='line-shapes')

我希望这是你可以使用的东西！

如果没有，请随时告诉我。

一些细节：

数据样本是使用np.random.normal()制作的。 x 是均值 = 50、sigma = 5 和 500 个观测值的抽样正态分布。 x 然后使用 np.histogram() 和 returns 两个数组放入 50 个 bin 中。这些用作绘图的数据源。

可能的替代方法：

我还尝试将您的代码段与一些随机样本数据一起使用，并将 shape='hvh' 包含在您的 line=dict(color="red", width=1) 中。但这似乎没有用。我还考虑过修改 go.Histogram() 的布局，以便只绘制条形图的顶行，但我认为这是不可能的。

Answer 2

可接受的解决方案可行，但可能会受到限制，因为垃圾箱的宽度都相等。一种方法是使用 matplotlib 计算统计数据，然后使用 plotly 进行绘图：

# sample data
# I am not using a normal distribution on purpose so that the effect of varying bin widths is apparent.
x = np.random.rand(100)

# use matplotlib to get "n" and "bins"
# n_bins will affect the resolution of the cumilative histogram but not dictate the bin widths.
n_bins = 100
n, bins, patches = plt.hist(x, n_bins, density=True, histtype='step', cumulative=-1)

# use plotly (v3) to plot
data = []
trace = go.Scatter(
    x=bins,
    y=n,
    mode='lines',
    name= "test",
    line=dict(
        shape='hvh'
    )
)

data.append(trace)
fig = go.Figure(data=data)
iplot(fig)

结果应该是这样的：

Plotly：如何绘制累积 "steps" 直方图？

Plotly: How to plot a cumulative "steps" histogram?

python

histogram

plotly

plotly-python