带有自定义 objects 的 Keras load_model 无法正常工作

Question

设置

如标题中所述，在尝试加载保存的模型时，我的自定义损失函数出现问题。我的损失如下：

def weighted_cross_entropy(weights):

    weights = K.variable(weights)

    def loss(y_true, y_pred):
        y_pred = K.clip(y_pred, K.epsilon(), 1-K.epsilon())

        loss = y_true * K.log(y_pred) * weights
        loss = -K.sum(loss, -1)
        return loss

    return loss

weighted_loss = weighted_cross_entropy([0.1,0.9])

所以在训练过程中，我使用 weighted_loss 函数作为损失函数，一切正常。训练完成后，我使用来自 keras API.

的标准 model.save 函数将模型保存为 .h5 文件

问题

当我尝试通过

加载模型时

model = load_model(path,custom_objects={"weighted_loss":weighted_loss})

我收到一条 ValueError 消息，告诉我损失未知。

错误

错误消息如下所示：

File "...\predict.py", line 29, in my_script
"weighted_loss": weighted_loss})
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 312, in _deserialize_model
sample_weight_mode=sample_weight_mode)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 139, in compile
loss_function = losses.get(loss)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\losses.py", line 133, in get
return deserialize(identifier)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\losses.py", line 114, in deserialize
printable_module_name='loss function')
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 165, in deserialize_keras_object
':' + function_name)
ValueError: Unknown loss function:loss

问题

我该如何解决这个问题？可能是我的包装损失定义的原因吗？所以keras不知道，如何处理weights变量？

Answer 1

您的损失函数的名称是 loss（即 def loss(y_true, y_pred):）。因此，加载回模型时，您需要指定 'loss' 作为其名称：

model = load_model(path, custom_objects={'loss': weighted_loss})

Answer 2

有关演示 使用自定义损失函数或模型保存和加载 Keras 模型 的完整示例，请查看以下 GitHub 要点文件：

使用包装器定义的自定义损失函数： https://gist.github.com/ashkan-abbasi66/a81fe4c4d588e2c187180d5bae734fde

通过子类化定义的自定义损失函数： https://gist.github.com/ashkan-abbasi66/327efe2dffcf9788847d26de934ef7bd

自定义模型： https://gist.github.com/ashkan-abbasi66/d5a525d33600b220fa7b095f7762cb5b

注意：我用 Tensorflow 2.5 在 Python 3.8 上测试了上面的例子。

带有自定义 objects 的 Keras load_model 无法正常工作

Keras load_model with custom objects doesn't work properly

python

machine-learning

keras

loss-function