"API rate limit exceeded" 尝试使用 devtools::install() 安装本地 R 包时
"API rate limit exceeded" when trying to install local R package using devtools::install()
包开发新手在此!
我第一次尝试将一些代码转换为本地 R 包。我使用 usethis::create_package()
制作了一个包,使用 devtools::document()
添加了文档。
现在,在试用了一段时间后,我 运行 在尝试使用 devtools::install()
安装最新版本时遇到以下错误:
Error: HTTP error 403.
API rate limit exceeded for [my IP]. (But here's the good news: Authenticated requests get a higher rate limit. Check out the documentation for more details.)
Rate limit remaining: 0/60
Rate limit reset at: 2019-03-18 16:32:05 UTC
To increase your GitHub API rate limit
- Use `usethis::browse_github_pat()` to create a Personal Access Token.
- Use `usethis::edit_r_environ()` and add the token as `GITHUB_PAT`.
如果我使用devtools:install_local("my_folder_name")
,问题仍然存在。真正让我感到困惑的是,我通过尝试安装位于本地文件夹中的软件包来达到 GitHub 速率限制。
是我在包设置中犯了错误,还是使用 devtools::install()
总是涉及 GitHub API?
有什么我可以更改的,以将我的软件包的安装过程保持在本地,从而避免速率限制问题?
编辑: 我的 DESCRIPTION 文件引用了其他包:
Depends:
R (>= 3.4.3),
dplyr
Imports:
RMariaDB,
dbplyr,
DBI,
reshape2,
RColorBrewer,
knitr,
kableExtra,
scales,
magrittr,
DT,
formattable,
testthat,
ggplot2,
rmarkdown
似乎默认情况下,devtools::install()
检查 DESCRIPTION
文件中 Depends
、Imports
和 LinkingTo
下列为依赖项的所有包(请参阅 devtools 参考手册中 dependencies = NA
选项的解释 here)。 remotes::install_local()
也是如此,devtools::install_local()
链接到。
解决此问题的方法是显式禁用检查包依赖性:如果您改用 devtools::install("my_local_package", dependencies = FALSE)
,则不再需要连接到 api.github.com
。当您知道您已经安装了必要的依赖项时,这样做是有意义的,当您对自己的代码进行 R 打包时就是这种情况。
(另外值得注意:devtools::install()
中的默认选项需要互联网连接才能安装任何软件包,但通过设置 dependencies = FALSE
,也可以离线安装本地软件包!)
包开发新手在此!
我第一次尝试将一些代码转换为本地 R 包。我使用 usethis::create_package()
制作了一个包,使用 devtools::document()
添加了文档。
现在,在试用了一段时间后,我 运行 在尝试使用 devtools::install()
安装最新版本时遇到以下错误:
Error: HTTP error 403.
API rate limit exceeded for [my IP]. (But here's the good news: Authenticated requests get a higher rate limit. Check out the documentation for more details.)
Rate limit remaining: 0/60
Rate limit reset at: 2019-03-18 16:32:05 UTC
To increase your GitHub API rate limit
- Use `usethis::browse_github_pat()` to create a Personal Access Token.
- Use `usethis::edit_r_environ()` and add the token as `GITHUB_PAT`.
如果我使用devtools:install_local("my_folder_name")
,问题仍然存在。真正让我感到困惑的是,我通过尝试安装位于本地文件夹中的软件包来达到 GitHub 速率限制。
是我在包设置中犯了错误,还是使用 devtools::install()
总是涉及 GitHub API?
有什么我可以更改的,以将我的软件包的安装过程保持在本地,从而避免速率限制问题?
编辑: 我的 DESCRIPTION 文件引用了其他包:
Depends:
R (>= 3.4.3),
dplyr
Imports:
RMariaDB,
dbplyr,
DBI,
reshape2,
RColorBrewer,
knitr,
kableExtra,
scales,
magrittr,
DT,
formattable,
testthat,
ggplot2,
rmarkdown
似乎默认情况下,devtools::install()
检查 DESCRIPTION
文件中 Depends
、Imports
和 LinkingTo
下列为依赖项的所有包(请参阅 devtools 参考手册中 dependencies = NA
选项的解释 here)。 remotes::install_local()
也是如此,devtools::install_local()
链接到。
解决此问题的方法是显式禁用检查包依赖性:如果您改用 devtools::install("my_local_package", dependencies = FALSE)
,则不再需要连接到 api.github.com
。当您知道您已经安装了必要的依赖项时,这样做是有意义的,当您对自己的代码进行 R 打包时就是这种情况。
(另外值得注意:devtools::install()
中的默认选项需要互联网连接才能安装任何软件包,但通过设置 dependencies = FALSE
,也可以离线安装本地软件包!)