Scapy stop_filter 导致巨大的内存泄漏

Question

我有一个启动虚拟主机的应用程序。我注意到随着时间的推移，记忆力正在迅速积累。经过多次尝试寻找原因，结果发现原因是在 scapy.

中使用了 stop_filter

下面的简化代码是可以运行的，你可以copy/paste:

from scapy.all import *
import threading
from time import sleep

def stopFilter(packet):
    if ICMP in packet:
        if packet[1].dst == '192.168.0.70':
            print('packet found')
            return True
def host():
    while True:
        sniff(iface="Intel(R) PRO/1000 PT Dual Port Server Adapter #2", timeout=2, stop_filter=stopFilter, store=0)
        sleep(2)

for i in range(200):
    print(i)
    t = threading.Thread(target=host)
    t.start()
    sleep(0.1)

当然，您需要更改适配器和IP。此外，使用 ping -t 到 IP，而运行代码使 stopFilter() 起作用。片刻之后，您可以看到内存正在累积。

知道如何解决这个问题吗？

环境： Python 3.6.0，Win 7，Scapy 2.4.0（Scapy 2.4.2 中的相同问题）

Answer 1

我自己解决了这个问题。只需转到 ~Lib\site-packages\scapy\sendrecv.py 和

下

if stop_filter and stop_filter(p): 替换：

sniff_sockets = []
break

与：

for s in sniff_sockets:
     s.close()
del sniff_sockets
return

现在内存问题已经解决了。

更新：

上述解决方案仅在 2.4.0 中有帮助（无内存泄漏），但在 2.4.1 和 2.4.2 中没有帮助

Scapy stop_filter 导致巨大的内存泄漏

Scapy stop_filter is causing huge memory leak

python

memory-leaks

scapy

libpcap

python-3.x