如何在 Python 中将浮点列转换为只有年份和月份的日期时间？

Question

我有这样一个 DATE 列，

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

我想将其转换为日期格式 %Y%m。

正在应用代码，

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

我明白了，

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

感谢您的帮助！

Answer 1

添加astype(str)

pd.to_datetime(df['DATE'].astype(str), format='%Y.%m')
Out[710]: 
0   2009-06-01
1   2009-06-01
2   2009-06-01
3   2009-06-01
Name: DATE, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

先转换为字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

实际上，pd.to_datetime 认为浮点值是自 1970 年以来的毫秒数。

如何在 Python 中将浮点列转换为只有年份和月份的日期时间？

How to convert a float column to datetime with only year and month in Python?

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