如何将最新的 cuDNN 安装到 conda？

Question

在 conda 中最新版本的 conda 是：

cudnn                     7.3.1                cuda10.0_0    anaconda

但是对于tensorflow-gpu.1.13我需要7.4.2 如何在conda中安装cuDNN==7.4.2？

Answer 1

在提出问题时，使用 conda 无法做到这一点。这就是建议尝试 this 的方式。然而，现在这是可能的。关注其他答案

Answer 2

你需要卸载cudnn: conda uninstall cudnn.
卸载任何 tensorflow 依赖项："conda uninstall tensorflow"
使用pip安装tensorflow："pip install tensorflow"
按照此处的说明安装 CuDNN 和 Cuda ToolKit：https://www.tensorflow.org/install/gpu#linux_setup
使用 PyCharm 或 Spyder 到运行使用 tensorflow 的脚本

Answer 3

conda 更新 --force conda
康达更新康达
conda 安装-c anaconda cudnn
conda 列表 cudnn

Answer 4

这就是我安装 cudnn 的方式。

1.你可以从NVIDIA下载你想要的版本的cudnn tar文件并解压。 然后，您可以看到包含 cudnn 文件的“cuda”文件夹。

2。将 cudnn 文件复制并粘贴到 conda envs lib 和 include 文件夹：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h anaconda3/envs/"your_env_name"/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* anaconda3/envs/"your_env_name"/lib

anaconda3是你的anaconda安装文件夹。

就我而言，它奏效了。

Answer 5

最好使用conda环境同时安装cuda-toolkit和CuDNN以获得最佳兼容性。但在某些情况下，人们可能需要最新版本。此外，有时 cuda 包会按不同的时间表更新，例如暂时提供此答案，conda 提供 cudatoolkit-11.0 但不能同时提供 CuDNN-8.0。这发生在我的情况下。这个问题有一个解决方法。

使用 conda 环境安装 conda-toolkit，并从 Nvidia CuDNN 页面下载最新的匹配 CuDNN 版本以安装 cuda-toolkit。使用 tar 并解压缩包并将 CuDNN 文件复制到您的 anaconda 环境中。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h   /anaconda3/envs/<your environment here>/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn*    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib/libcudnn*

在给定的“cuda”路径中，代表解压缩的 CuDNN 文件夹。此解决方法已使用 tensorflow-2.4 & cudatoolkit-11.0 & CuDNN 8.0.4

进行测试

Answer 6

您可以使用 conda-forge 安装

conda install -c conda-forge cudnn

https://anaconda.org/conda-forge/cudnn

它比 anaconda 频道更新 - 例如，截至今天，anaconda 上的 cudnn 最新版本仍然是 7.6.5，但 conda-forge 上的最新版本是 v8.2.0.53。同样适用于 cudatoolkit 包。

如何将最新的 cuDNN 安装到 conda？

How to install latest cuDNN to conda?

conda

tensorflow

cudnn