通过匹配 _id 更新 MongoDB collection

Question

我正在尝试使用 _id

上的条件从 Python 更新 mongodb collection

就像我在 python 数据框中找到匹配的 _id 我需要更新集合中的相应文档下面的脚本正在运行，但如果文档太多，执行需要时间，有没有有效的方法来处理这个问题。请指教

for document in db.AMTicketData.find():
    for index, row in AMTicketData1.iterrows():
        if(row['_id']==a['_id']):
            db.AMTicketData.update_one({'_id': row['_id']},{'$set': {'Application_Name': row['Application_Name']}}, upsert=True)
            break

我使用了以下批量操作代码，能够批量更新collection

bulk = db.AMTicketData.initialize_unordered_bulk_op()
for index, row in AMTicketData1.iterrows():
    bulk.find({'_id':row['_id']}).update_one({'$set':{'Application_Name':row['Application_Name']}})

bulk.execute()

Answer 1

您可以尝试使用批量写入。您只需创建一个包含所有更新的数组并使用 collection.bulk_write(list_of_updates)

应用一次

类似于：

updates = []
for document in db.AMTicketData.find():
   for index, row in AMTicketData1.iterrows():
     if(row['_id']==a['_id']):
      updates.append(UpdateOne({'_id': row['_id']}, {'$set': {'Application_Name': row['Application_Name']}}, upsert=True)
      break

db.AMTicketData.bulk_write(updates)

https://docs.mongodb.com/manual/core/bulk-write-operations/

通过匹配 _id 更新 MongoDB collection

Update MongoDB collection by matching _id

python

mongodb

mongodb-update