绘制 pd.Series 对象未正确显示年份

Question

我正在绘制湿度传感器随时间变化的测量结果。我正在使用 Python 3.7.1 和 Pandas 0.24.2.

我有一个名为 dateTimeList 的列表，其中包含日期和时间字符串：

dateTimeList = ['15.3.2019 11:44:27', '15.3.2019 12:44:33', '15.3.2019 13:44:39']

我写了这段代码，其中 index 是一个 DatetimeIndex 对象，humList 是一个浮点数列表。

    index = pd.to_datetime(dateTimeList, format='%d.%m.%Y %H:%M:%S')
    ts = pd.Series(humList, index)

    plt.figure(figsize=(12.80, 7.20))
    ts.plot(title='Gráfico de Humedad en el Tiempo', style='g', marker='o')

    plt.xlabel('Tiempo [días]')
    plt.ylabel('Humedad [V]')
    plt.grid()
    plt.savefig('Hum_General'+'.png', bbox_inches='tight')
    plt.show()

我有这两个结果，一个是二月份的数据1 and the other one with data from March2。

问题是在 3 月，x 轴上出现了 00 12 00 12 序列，而不是离开 2019 年。我认为需要注意的是，这只发生在三月份的数据上，因为二月份没问题，而且两个月份的数据具有相同的结构。日和月在两个图上都正确显示。

我也试过：

index = [ pd.to_datetime(date, format='%d.%m.%Y %H:%M:%S') for date in dateTimeList]

现在 index 是时间戳对象的列表。相同的结果。

Answer 1

创建情节后立即添加此内容

import matplotlib.dates as mdates  # this should be on the top of the script
xfmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

我的猜测是，由于 3 月的数据点较少，Matplotlib 更喜欢将日期标记为月-日-小时而不是年-月-日，因此当您在 3 月有更多数据时，问题应该会自行解决。无论用于绘制的数据点数量如何，我发布的代码都应保持年-月-日格式。

绘制 pd.Series 对象未正确显示年份

Plotting pd.Series object does not show year correctly

python

plot

pandas

datetimeindex