如何使用存储在 csv 中的 Pandas 情绪分析数据绘制多折线图

Question

我有数据集在做了情绪分析之后，它有第一列（日期）和第二列（情绪）

2019-03-19，积极 2019-03-19，消极 2019-03-19，中性
2019-03-19，积极 2019-04-19，积极 2019-04-19，中性
2019-04-19 ,积极 2019-04-19 ,积极 2019-04-19 ,积极
2019-05-19 ,正 2019-05-19 ,负 2019-05-19 ,正
2019-05-19 ,负数

这是数据集：https://drive.google.com/file/d/1jlmuzFi9OS3mBWjgQvQuKGdNzan708R6/view?usp=sharing

我想绘制 3 个具有正、负和中性的图形，如下所示

x 轴日期和 y 轴编号 positive/neg/neutral 有点像这样任何建议都会有用谢谢

Answer 1

首先，您需要将数据转换为按日期和情绪类型分组的计数，

df = pd.read_csv('path-to-data/raw-Hospital.csv', header=None, 
                 names=['date', 'text', 'sentiment'], parse_dates=['date',])

by_day_sentiment = df.groupby([pd.Grouper(key='date', freq='D'), 'sentiment']) \
    .size().unstack('sentiment')

这将为您提供计数数据，

sentiment   negative  neutral  positive
date                                   
2019-03-10         2       13        42
2019-03-11        15       58        81
2019-03-12        11       61        70
2019-03-13         5      158       110
2019-03-14         2      110       182
2019-03-15        11       80       216
2019-03-16         7       58        66
2019-03-17         2       31        53
2019-03-18        11       87       137
2019-03-19         2       24        53

然后在摘要DataFrame上绘制就可以得到如上图的折线图，

by_day_sentiment.plot()

如何使用存储在 csv 中的 Pandas 情绪分析数据绘制多折线图

How to Plot Multiple Line chart Using Pandas of Sentiment analysis data stored in csv

numpy

matplotlib

python-3.x

sentiment-analysis

pandas