如何对 Azure ML 服务部署进行故障排除？

Question

我正在尝试 Azure Machine Learning Service 将 ML 模型部署为 Web 服务。

我已经 and now would like to deploy it as web service following the guide 使用 Azure (Python) 笔记本。

步骤

 service = Webservice.deploy_from_model(my-model-svc',
                                   deployment_config=aciconfig,
                                   models=[model],
                                   image_config=image_config)

对我来说失败了

Creating image
Image creation operation finished for image my-model-svc:5, operation "Succeeded" Creating service
Running.
FailedACI service creation operation finished, operation
"Failed" Service creation polling reached terminal state, current service state: Transitioning Service creation polling reached terminal state, unexpected response received.

不确定根本原因是什么，因为（据我所知）我无法访问 Azure 门户中的部署日志。

有人可以解释一下吗？

Answer 1

我认为您的 init 函数出现故障。我会首先尝试将镜像创建与镜像部署隔离开来，先测试镜像：

先制作图片，通过界面制作就可以了
使用 Docker 在本地拉取镜像（为此你需要安装 Docker and the Azure CLI）：

az acr login -n <container-registry>
docker run -p 8000:5001  <container-registry>.azurecr.io/<image-name>:<image-version>
# basically, the entire image location, see pic below

在本地测试镜像，它监听8000端口：

POST http://localhost:8000/score
Content-Type: application/json

如果可行，将其部署到 ACI

<container-registry> 是与 ML 工作区关联的 Container Registry 的名称，您也可以从图像位置提取它，注意删除第一个点之后的所有内容：

Answer 2

作为补充回答，

service.get_logs()

如果您从没有中间 docker 图像的模型进行部署，

非常有用。

如何对 Azure ML 服务部署进行故障排除？

How can I troubleshoot my Azure ML service deployment?

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