在 Python3.7.1 中使用 cv2.imread 形式的 Opencv3 读取 png 图像并且完全没有黑色像素 window

Question

我有两张png图片，一张由python library pillow输出为png，由svg字体图片转换而来，另一张 这个是由 windows 10 的绘画程序读取并重新保存到 png 的。

奇怪的是，我用opencv3的cv2.imread函数读取这些图片，一个不行，只有黑色window，另一个 可以。

如何正确读取这些 png 文件？

代码：

import cv2

image_file_path = r""
image = cv2.imread(image_file_path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH)

if(! os.path.exists(image_file_path)):
    print('NOT EXIST! = ' + image_file_path)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey()

图像：

好的：

不正常：

Answer 1

Paint 正在以某种方式转换图像，使其格式与 'typical' imread 例程不兼容。我不确定发生了什么，这可能与 paint 已经删除了 OpenCV 也想删除的 alpha 通道有关（根据他们的文档，没有看代码）。幸运的是你可以绕过它：

I_not_ok = cv2.imread(ImagePath, CV2.IMREAD_UNCHANGED)

I_ok = I_not_ok[:,:,3]

cv2.namedWindow('Image_ok', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Image_ok', I_ok)
cv2.waitKey(0)

Answer 2

第一张图片是 4 通道 RGBA 格式，具有完全无意义、完全不透明的 alpha 通道，您可以忽略它。

第二张图片采用双通道灰度+Alpha 格式，其中所有像素均为纯黑色，形状仅在 Alpha 通道中定义。

所以，基本上你想要：

丢弃第一个图像的最后一个通道，你可以使用cv2.IMREAD_COLOR
丢弃除第二张图像的最后一个通道之外的所有内容，您可以这样做：

im = cv2.imread('2.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)[:,:,-1]

我通过使用 ImageMagick 获得了上述信息，它包含在大多数 Linux 发行版中，并且在 macOS 和 Windows.[=14= 上可用]

我在终端中使用的命令是：

magick identify -verbose 2.png

示例输出

Image: 2.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: DirectClass
  Geometry: 1040x1533+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8-bit
  Channel depth:
    Gray: 1-bit                     <--- Note 1
    Alpha: 8-bit                    <--- Note 1
  Channel statistics:
    Pixels: 1594320
    Gray:
      min: 0  (0)                   <--- Note 2
      max: 0 (0)                    <--- Note 2
      mean: 0 (0)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: -3
      skewness: 0
      entropy: 4.82164e-05
    Alpha:
      min: 0  (0)                   <--- Note 3
      max: 255 (1)                  <--- Note 3
      mean: 50.3212 (0.197338)
      standard deviation: 101.351 (0.397456)
      kurtosis: 0.316613
      skewness: 1.52096
      entropy: 0.0954769
    ...
    ...

我在右上方用箭头和注释做了注释。

注 1：这告诉我图像是灰度 + alpha

注2：这告诉我所有的灰度像素都是黑色的，因为最大值为零，最小值也为零

注3：这告诉我有一些完全透明的像素，还有一些完全不透明的像素

在 Python3.7.1 中使用 cv2.imread 形式的 Opencv3 读取 png 图像并且完全没有黑色像素 window

Read png image with cv2.imread form Opencv3 in Python3.7.1 and no pixel at all with black window

debugging

png

image-processing

python-3.x

opencv3.0