TF 2.0 打印张量值

Question

我正在学习最新版本的 Tensorflow (2.0)，我已经尝试运行一个简单的代码来分割矩阵。使用装饰器 @tf.function 我做了以下 class:

class Data:
def __init__(self):
    pass

def back_to_zero(self, input):
    time = tf.slice(input, [0,0], [-1,1])
    new_time = time - time[0][0]
    return new_time

@tf.function
def load_data(self, inputs):
    new_x = self.back_to_zero(inputs)
    print(new_x)

因此，当运行使用 numpy 矩阵的代码时，我无法检索数字。

time = np.linspace(0,10,20)
magntiudes = np.random.normal(0,1,size=20)
x = np.vstack([time, magntiudes]).T


d = Data()
d.load_data(x)

输出：

Tensor("sub:0", shape=(20, 1), dtype=float64)

我需要以 numpy 格式获取此张量，但 TF 2.0 没有 class tf.Session 来使用运行() 或 eval() 方法。

感谢您为我提供的任何帮助！

Answer 1

在装饰器 @tf.function 指示的图形中，您可以使用 tf.print 打印张量的值。

tf.print(new_x)

这里是如何重写代码

class Data:
    def __init__(self):
        pass

    def back_to_zero(self, input):
        time = tf.slice(input, [0,0], [-1,1])
        new_time = time - time[0][0]
        return new_time

    @tf.function
    def load_data(self, inputs):
        new_x = self.back_to_zero(inputs)
        tf.print(new_x) # print inside the graph context
        return new_x

time = np.linspace(0,10,20)
magntiudes = np.random.normal(0,1,size=20)
x = np.vstack([time, magntiudes]).T

d = Data()
data = d.load_data(x)
print(data) # print outside the graph context

tf.decorator 上下文之外的张量类型是 tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 类型。要将其转换为 numpy 数组，可以使用 data.numpy()

Answer 2

问题是您无法直接在图中获取张量的值。因此，您要么按照@edkeveked 的建议使用 tf.print 进行操作，要么按如下方式更改代码：

class Data:
    def __init__(self):
        pass

    def back_to_zero(self, input):
        time = tf.slice(input, [0,0], [-1,1])
        new_time = time - time[0][0]

        return new_time

    @tf.function
    def load_data(self, inputs):
        new_x = self.back_to_zero(inputs)

        return new_x

time = np.linspace(0,10,20)
magntiudes = np.random.normal(0,1,size=20)
x = np.vstack([time, magntiudes]).T

d = Data()
data = d.load_data(x)
print(data.numpy())

Answer 3

同样的问题，如何只打印张量的值？我已经失去了半天。缓慢但坚定地转向 Pytorch ...

TF 2.0 打印张量值

TF 2.0 print tensor values

python

tensorflow

tensorflow2.0