如何在 Azure 搜索中实现成对查询相关的学习排名？
How can I implement pairwise query-dependent learning-to-rank in Azure Search?
问题：
我正在设置一个使用 Azure 搜索的产品，其中一个要求是搜索结果进行多阶段学习排名，其中最后阶段涉及 成对查询- 依赖机器学习的模型 例如RankNet.
Azure 搜索中是否对此有任何现有支持？如果不是，你会建议我从 Azure 搜索管道的哪个位置开始？
我尝试过的：
我一直希望找到与 ElasticSearch LTR Plugin 类似的东西，但没能找到。
我目前能想到的唯一选择是设置一个服务器，将查询从前端转发到 Azure 搜索，对搜索结果重新排序我的成对 LTR 方法，重建重新排序的搜索结果，并将其发送到前端。
但是，我很担心这个选项的效率低下，如果有现成的方法可以让我这样做，那将是不必要的。
语言/图书馆
如果相关：我主要使用 C# 进行编码，并且会使用 CNTK 进行机器学习。
这时候，你的建议就是要走的路。 Azure 搜索目前不提供在搜索管道中注入自定义排名器的方法。您需要将查询配置为 return 大量结果，然后重新对自己进行排名。抱歉，我们现在没有比这更好的答案了。如果你有时间，如果你能在这里 cast your vote 就太好了，因为我们最近经常听到这个。
我正在设置一个使用 Azure 搜索的产品，其中一个要求是搜索结果进行多阶段学习排名，其中最后阶段涉及 成对查询- 依赖机器学习的模型 例如RankNet.
Azure 搜索中是否对此有任何现有支持？如果不是，你会建议我从 Azure 搜索管道的哪个位置开始？
我尝试过的：我一直希望找到与 ElasticSearch LTR Plugin 类似的东西，但没能找到。
我目前能想到的唯一选择是设置一个服务器，将查询从前端转发到 Azure 搜索，对搜索结果重新排序我的成对 LTR 方法，重建重新排序的搜索结果，并将其发送到前端。
但是，我很担心这个选项的效率低下，如果有现成的方法可以让我这样做，那将是不必要的。
语言/图书馆如果相关：我主要使用 C# 进行编码，并且会使用 CNTK 进行机器学习。
这时候，你的建议就是要走的路。 Azure 搜索目前不提供在搜索管道中注入自定义排名器的方法。您需要将查询配置为 return 大量结果，然后重新对自己进行排名。抱歉，我们现在没有比这更好的答案了。如果你有时间，如果你能在这里 cast your vote 就太好了，因为我们最近经常听到这个。