Data.table 中的交叉连接似乎不保留列名
Cross join in Data.table doesnt seem to retain column names
data.table 文档是这样说的，请参阅 ?CJ:
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y) # output columns are automatically named 'x' and 'y'
但是当我运行这个例子时，它似乎没有被保留
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y)
V1 V2
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
帮助文件 ?CJ 的正文中未提及保留名称，即在“详细信息”或“值”部分中。但是，似乎提到在帮助文件的示例部分中保留名称作为注释（看起来这就是您获得示例的地方）。
在 CJ 函数中挖掘，似乎完全在 R 中实现，在末尾有一个块，
if (getOption("datatable.CJ.names", FALSE))
vnames = name_dots(...)$vnames
运行 getOption("datatable.CJ.names", FALSE) returns FALSE data.table 版本 1.12.0。当我们使用
将其设置为 TRUE 时
options("datatable.CJ.names"=TRUE)
然后是代码
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y)
returns
x y
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
不过，您也可以直接提供名称（帮助文件中未提及）。
CJ(uu=x, vv=y)
哪个returns
uu vv
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
请注意，这会覆盖上述选项。
data.table 文档是这样说的，请参阅 ?CJ:
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y) # output columns are automatically named 'x' and 'y'
但是当我运行这个例子时，它似乎没有被保留
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y)
V1 V2
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
帮助文件 ?CJ 的正文中未提及保留名称，即在“详细信息”或“值”部分中。但是，似乎提到在帮助文件的示例部分中保留名称作为注释（看起来这就是您获得示例的地方）。
在 CJ 函数中挖掘，似乎完全在 R 中实现，在末尾有一个块，
if (getOption("datatable.CJ.names", FALSE))
vnames = name_dots(...)$vnames
运行 getOption("datatable.CJ.names", FALSE) returns FALSE data.table 版本 1.12.0。当我们使用
options("datatable.CJ.names"=TRUE)
然后是代码
x = c(1,1,2)
y = c(4,6,4)
CJ(x, y)
returns
x y
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
不过，您也可以直接提供名称（帮助文件中未提及）。
CJ(uu=x, vv=y)
哪个returns
uu vv
1: 1 4
2: 1 4
3: 1 4
4: 1 4
5: 1 6
6: 1 6
7: 2 4
8: 2 4
9: 2 6
请注意，这会覆盖上述选项。