模块 'tensorflow' 没有属性 'logging'
module 'tensorflow' has no attribute 'logging'
我正在尝试 运行 v2.0 中的 tensorflow 代码，但出现以下错误
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'
我不想简单地从代码中删除它。
- 为什么删除此代码？
- 我为什么要这样做？
tf.logging 用于 Logging and Summary Operations 并且在 TF 2.0 中它已被删除以支持开源 absl-py，并使主要的 tf.* 命名空间具有将被使用频率更高。
在 TF.2 中，较少使用的功能已消失或移动到 tf.math
等子包中
因此，您可以：
而不是 tf.logging
tf_upgrade_v2 将升级脚本并将 tf.logging 更改为 tf.compat.v1.logging- Python 可以改用日志模块
- 导入absl-py库
如果您使用的是其他人的代码，最好安装与作者使用的相同的 Tensorflow 版本，或者降级您的 Tensorflow 版本。你可能想试试这个：
pip install tensorflow==1.15.0
或者如果你有 GPU：
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
您可能仍会收到 depricated 警告，但是您不需要修改多个文件，将 tf 替换为 tf.compat.v1
我正在尝试 运行 v2.0 中的 tensorflow 代码，但出现以下错误
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'
我不想简单地从代码中删除它。
- 为什么删除此代码？
- 我为什么要这样做？
tf.logging 用于 Logging and Summary Operations 并且在 TF 2.0 中它已被删除以支持开源 absl-py，并使主要的 tf.* 命名空间具有将被使用频率更高。
在 TF.2 中，较少使用的功能已消失或移动到 tf.math
等子包中因此，您可以：
而不是 tf.loggingtf_upgrade_v2将升级脚本并将tf.logging更改为tf.compat.v1.logging- Python 可以改用日志模块
- 导入absl-py库
如果您使用的是其他人的代码，最好安装与作者使用的相同的 Tensorflow 版本，或者降级您的 Tensorflow 版本。你可能想试试这个：
pip install tensorflow==1.15.0
或者如果你有 GPU：
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
您可能仍会收到 depricated 警告，但是您不需要修改多个文件，将 tf 替换为 tf.compat.v1