如何使用 R 中的 metafor 为荟萃分析找到单一合并效应大小？
How do I find a single pooled effect size for a meta-analysis using metafor in R?
我正在做一项荟萃分析，并试图为两个不同的组（由 'study' 变量区分）找到合并效应大小，以便比较效果。我在 R 中使用 metafor 包。我当前的代码正在为每项研究生成估计值，而不是合并效应。如何修复我的代码以找到合并效应量？
res.re <- rma.mv(yi, vi, mods = ~ study + focus +1, random = ~ focus | study, rho=1/2,
data=dat, slab=paste0(study, focus))
res.re
我希望输出为所有研究提供单一的汇总估计，但它为所有研究提供估计。
您不应将 study 添加为版主。所以只需使用 mods = ~ focus（您也可以省略 +1，因为默认情况下它会自动添加）。
我正在做一项荟萃分析，并试图为两个不同的组（由 'study' 变量区分）找到合并效应大小，以便比较效果。我在 R 中使用 metafor 包。我当前的代码正在为每项研究生成估计值，而不是合并效应。如何修复我的代码以找到合并效应量？
res.re <- rma.mv(yi, vi, mods = ~ study + focus +1, random = ~ focus | study, rho=1/2, data=dat, slab=paste0(study, focus)) res.re
我希望输出为所有研究提供单一的汇总估计，但它为所有研究提供估计。
您不应将 study 添加为版主。所以只需使用 mods = ~ focus（您也可以省略 +1，因为默认情况下它会自动添加）。