添加的图层必须是 class 图层的实例。找到：<tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer>

Question

我是机器学习的新手。我在微调 VGG16 模型时关注了这个 tutorial。

使用此代码可以很好地加载模型：

vgg_model = tensorflow.keras.applications.vgg16.VGG16()

但出现此错误：

TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer object at 0x000001FA104CBB70>

当运行这段代码时：

model = Sequential()
for layer in vgg_model.layers[:-1]:
    model.add(layer)

依赖关系：

凯拉斯 2.2.3
张量流 1.12.0
tensorflow-gpu1.12.0
Python 3.6.0

我正在关注这个 blog 但我想使用 VGG16。

如能帮助解决此问题，我们将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

这将不起作用，因为 tensorflow.keras 层正在添加到 keras 模型中。

vgg_model = tensorflow.keras.applications.vgg16.VGG16()
model = keras.Sequential()
model.add(vgg_model.layers[0])

实例化tensorflow.keras.Sequential()。这会起作用。

model = tensorflow.keras.Sequential()
model.add(vgg_model.layers[0])

Answer 2

您不需要创建 InputLayer，您只需按照与 Conv2D/other 层相同的方式导入 BatchNormalization 层，例如：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout, BatchNormalization

而不是 将其导入为独立的 Keras 层，即：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
from keras.layers import BatchNormalization

Answer 3

添加到@Manoj Mohan 的回答中，您可以使用 Keras layers 中的 input_layer 添加一个 input_layer 到您的 model，如下所示：

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import InputLayer

model = Sequential()
model.add(InputLayer(input_shape=shape, name=name))
....

如果你使用的是 TensorFlow 内置 Keras 那么导入是不同的，其他的东西仍然是一样的

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import InputLayer

model = Sequential()
model.add(InputLayer(input_shape=shape, name=name))
....

来到主要部分，如果要将层导入顺序模型，可以使用以下语法。

import keras
from keras.models import Sequential, load_model
from keras import optimizers
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.applications.vgg19 import VGG19

# For VGG16 loading to sequential model  
model = Sequential(VGG16().layers)
# For VGG19 loading to sequential model  
model = Sequential(VGG19().layers)

Answer 4

以上代码片段适用于 TensorFlow 版本 2.x。您可以通过使用以下命令升级您的 TensorFlow 来运行上述代码段：

pip install --upgrade tensorflow

添加的图层必须是 class 图层的实例。找到：<tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer>

The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer>

python

tensorflow

keras

transfer-learning

vgg-net