时间地理数据的 k-means 核心函数
k-means core function for temporal geo data
我想要使用 k-means 的集群地理数据（纬度、经度、时间戳）。我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的论文或其他来源。我将时间和 space 距离相乘：
public static double dis(GeoData input1, GeoData input2)
{
double timeDis = Math.abs( input1.getTime() - input2.getTime() );
double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
return timeDis*geoDis;
}
也许有人知道聚类时间地理数据的一个很好的核心函数？
（需要引用）
已经使用地理数据的聚类技术完成了几项工作。查看这篇论文，其中解释了如何在地理数据中使用 k 均值和基于密度的聚类。
重要的一步是我们计算 3D 的欧氏距离 space(lat,long,timestamp)。
希望本文能帮助您理解。请通过它。
我想要使用 k-means 的集群地理数据（纬度、经度、时间戳）。我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的论文或其他来源。我将时间和 space 距离相乘：
public static double dis(GeoData input1, GeoData input2)
{
double timeDis = Math.abs( input1.getTime() - input2.getTime() );
double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
return timeDis*geoDis;
}
也许有人知道聚类时间地理数据的一个很好的核心函数？ （需要引用）
已经使用地理数据的聚类技术完成了几项工作。查看这篇论文，其中解释了如何在地理数据中使用 k 均值和基于密度的聚类。
重要的一步是我们计算 3D 的欧氏距离 space(lat,long,timestamp)。
希望本文能帮助您理解。请通过它。