有没有办法自动获取数组不同维度的梯度？
Is there a way to automatically get the gradient along the different dimensions of an array?
我正在尝试找到一种方法，在 Matlab 中自动计算函数沿不同维度的梯度。
我找到了梯度函数here，但它需要我为每个维度写下单独的输出变量。
由于我在采样算法的中间计算梯度，我希望梯度计算能够自动缩放更高维度的输入。
基本上，如果 F 是一个向量，我想要：
G = gradient(F)
成为具有单个条目的元胞数组：具有所有梯度值的向量。
但是，如果 F 是二维数组，我希望 G 是一个包含条目 GX 和 GY 的元胞数组，其中 GX 是沿X 方向和 GY 沿 Y 方向的梯度。
像这样的东西就可以了：
nd = sum(size(F)>1);
G = cell(nd,1);
[G{:}] = gradient(F);
nd 是维数（简单地调用 ndims 是不合适的，因为向量在 MATLAB 中有 2 维，任何东西都至少有 2 维）。 [G{:}] 构造将 gradient 的一个输出参数分配给元胞数组的每个元素。
我正在尝试找到一种方法，在 Matlab 中自动计算函数沿不同维度的梯度。
我找到了梯度函数here，但它需要我为每个维度写下单独的输出变量。 由于我在采样算法的中间计算梯度，我希望梯度计算能够自动缩放更高维度的输入。
基本上，如果 F 是一个向量，我想要：
G = gradient(F)
成为具有单个条目的元胞数组：具有所有梯度值的向量。
但是，如果 F 是二维数组，我希望 G 是一个包含条目 GX 和 GY 的元胞数组，其中 GX 是沿X 方向和 GY 沿 Y 方向的梯度。
像这样的东西就可以了：
nd = sum(size(F)>1);
G = cell(nd,1);
[G{:}] = gradient(F);
nd 是维数（简单地调用 ndims 是不合适的，因为向量在 MATLAB 中有 2 维，任何东西都至少有 2 维）。 [G{:}] 构造将 gradient 的一个输出参数分配给元胞数组的每个元素。