Matlab 颜色图和 caxis 匹配非线性图

Question

我试图使我的数据与下面发布的地图（左图）匹配，但无法找出颜色条的正确代码。增量是非线性的。

这是我拥有的相关代码（它是一个非常大的空间映射代码的一部分，因此很遗憾无法使其重现）：

caxes.donatt = [0 2.5];
colormaps.donat = mf_colormap_cpt('BlWhRe', 8);
colormaps.donat(1:1,:)  = [0.00 0.00 0.50];
colormaps.donat(2:2,:)  = [0.00 0.50 1.00];
colormaps.donat(3:3,:)  = [0.67 0.90 0.93];
colormaps.donat(4:4,:)  = [1.00 1.00 1.00];
colormaps.donat(5:5,:)  = [1.00 0.87 0.68];
colormaps.donat(6:6,:)  = [0.98 0.67 0.38];
colormaps.donat(7:7,:)  = [1.00 0.40 0.10];
colormaps.donat(8:8,:)  = [1.00 0.00 0.00];

这是颜色条预期结果的图片： expected result

这是我使用上面显示的代码的当前结果： current colorbar result

Answer 1

这里的问题是您试图模拟的颜色图是非线性的，但 MATLAB 以线性方式将数据映射到颜色图。您可以通过首先使用 histcounts to create a linear mapping, then adjusting the color bar ticks labels 对数据进行装箱来解决此问题，使您的线性颜色图看起来非线性。这是一个例子：

data = 2.5.*rand(200);         % Sample random data in the range [0 2.5]
edges = [0 0.5 0.75 0.9 1.1 1.25 1.5 2 2.5];  % Define edges of nonlinear map
imgMap = [0.00 0.00 0.50; ...  % Colormap colors
          0.00 0.50 1.00; ...
          0.67 0.90 0.93; ...
          1.00 1.00 1.00; ...
          1.00 0.87 0.68; ...
          0.98 0.67 0.38; ...
          1.00 0.40 0.10; ...
          1.00 0.00 0.00];

[~, ~, bin] = histcounts(data, edges);  % Bin the data according to the edges

image(bin);                  % Plot bin index, not the original data
colormap(imgMap);            % Add new colormap
hBar = colorbar;             % Add color bar
set(hBar, 'TickLabels', ...  % Modify color bar tick labels
    [{''}; cellstr(num2str(edges(2:(end-1)).', '%g')); {''}]);

这里是示例图：

请注意，如果您的数据包含 NaN values, you will get a bin value 个 0，在上面的示例中，它将映射到颜色图范围内的最低值（这是 imgMap 的第一个元素）。要重构这些 NaN 值，请在使用 histcounts 合并数据后执行以下操作：

bin(bin == 0) = nan;

Matlab 颜色图和 caxis 匹配非线性图

Matlab colormap & caxis matching nonlinear plots

matlab

color-mapping

colormap