如何结合 mxnet 修复 tensorboard 中的 numpy 错误？
How to fix numpy error in tensorboard in combination with mxnet?
我正在尝试学习如何使用 MXNet 和 Tensorboard 可视化卷积神经网络中的层激活。但是，在按照教程进行操作时，我 运行 遇到了一个似乎与 numpy 有关的错误。
我遵循了这个教程：
https://medium.com/apache-mxnet/mxboard-mxnet-data-visualization-2eed6ae31d2c
当我在conda提示符下输入代码时：
tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1 --port=8888
出现以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
我以为我在网上找到了一个解决方案，声称我安装了旧版本的 numpy (1.14)。这有点讽刺，因为 MXNet 运行 只有这个旧版本。所以我有点困惑...
然而，总的来说，我完全不知道如何像其他人那样可视化层激活。因此，如果您知道其他方法，我很乐意提供帮助！
非常感谢！
看起来 tensorboard 需要一个与已安装版本不同的 numpy 版本。您可以尝试升级 numpy 的版本（但这可能会破坏 MXNet 的功能），或者降级 tensorboard 的版本。作为一个安全的选择，试一试：
pip install --upgrade tensorflow==1.6.0
pip install --upgrade tensorboard==1.6.0
我正在尝试学习如何使用 MXNet 和 Tensorboard 可视化卷积神经网络中的层激活。但是，在按照教程进行操作时，我 运行 遇到了一个似乎与 numpy 有关的错误。
我遵循了这个教程： https://medium.com/apache-mxnet/mxboard-mxnet-data-visualization-2eed6ae31d2c
当我在conda提示符下输入代码时：
tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1 --port=8888
出现以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
我以为我在网上找到了一个解决方案，声称我安装了旧版本的 numpy (1.14)。这有点讽刺，因为 MXNet 运行 只有这个旧版本。所以我有点困惑...
然而，总的来说，我完全不知道如何像其他人那样可视化层激活。因此，如果您知道其他方法，我很乐意提供帮助！
非常感谢！
看起来 tensorboard 需要一个与已安装版本不同的 numpy 版本。您可以尝试升级 numpy 的版本（但这可能会破坏 MXNet 的功能），或者降级 tensorboard 的版本。作为一个安全的选择，试一试：
pip install --upgrade tensorflow==1.6.0
pip install --upgrade tensorboard==1.6.0