如何使用分组变量对 kableExtra 中的行进行分组：`pack_rows()`？

Question

library(kableExtra)
library(tibble)

MWE数据集（组=分组变量）

tib <- tibble(group = c("a", "a", "b", "c", "c", "c"),
              var = 1:6)

这就是我想要实现的：

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = c("a" = 2, "b" = 1, "c" = 3))

但是，如果有 30 个或更多的唯一分组标识符，手动操作会很乏味。所以我一直在尝试一种程序化的方法

我尝试使用运行长度编码但无法正常工作；例如，此代码失败：

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(rle(tib$group)[2], rle(tib$group)[1])

对于解决此问题的任何指示或建议，我将不胜感激。

Answer 1

group_rows() 正在接受命名向量。这是一种方法：

kable(tib[, 2]) %>% 
  group_rows(index = setNames(rle(tib$group)[[1]], rle(tib$group)[[2]]))

Answer 2

您可以使用简单的 table：

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = table(tib$group))

如果您的索引行不是按字母顺序排列的，您可以使用 forcats 中的 fct_inorder（包含在 tidyverse 中）

执行以下操作

tib2 <- tibble(group = c("b", "c", "c", "c", "a", "a"),
              var = 1:6)

kable(tib2[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = table(fct_inorder(tib2$group)))

如何使用分组变量对 kableExtra 中的行进行分组：`pack_rows()`？

How to group rows in kableExtra with a grouping variable: `pack_rows()`?

grouping

r

kableextra