R data.table ':=' 在直接调用中工作，但包中的相同功能失败

Question

使用 R 的 data.table 包，

这个有效：

instruction = "a = data.table(name=1:3, value=1:3, blah=1:3); a[,c('value', 'blah'):=NULL]"
eval(parse(text=instruction))
#   name
#1:    1
#2:    2
#3:    3

这个有效：

myFunc = function(instruction) {
eval(parse(text=instruction))
}
myFunc(instruction)
#   name
#1:    1
#2:    2
#3:    3

现在，把这个函数打包，载入，尝试调用。这不起作用：

myFuncInPackage(instruction)
#Error in `:=`(c("value", "blah"), NULL) : 
#  Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").

为什么？

编辑：@Roland 指出在 package Depends 字段中添加 data.table 使其工作。但是，我认为这不是一个很好的解决方案，因为该包并不真正依赖、要求或使用 data.table。我只想能够将 data.table 与包一起使用。

此外，data.table 的其他所有内容在函数中都可以正常工作，只是 := 运算符不行。

所以我想后续问题可能是：我是否应该将 data.table 添加到我编写的每个包的 Depends 中，以便 data.table 在该包的函数中按预期工作？这似乎不对...处理此问题的正确方法是什么？

Answer 1

我遇到了同样的问题，我通过将 data.table 添加到 Imports 和 Depends: 解决了这个问题。我的 data.table 版本是 1.9.6

Answer 2

我终于找到了这个问题的答案（几年后）。所有评论和答案都建议将data.table添加到Depends或Imports，但这是不正确的；该包不依赖于 data.table，并且假设它可以是任何包，而不仅仅是 data.table，这意味着逻辑结论，建议需要将所有可能的包添加到 Depends --因为该依赖项是由提供 instruction 的用户提供的，而不是由包提供的功能提供的。

相反，基本上，这是因为对eval的调用是在包的命名空间内完成的，这不包括其他包提供的功能。我最终通过在 eval 调用中指定全局环境解决了这个问题：

myFunc = function(instruction) {
eval(parse(text=instruction), envir=globalenv())
}

为什么这样有效

这会导致 eval 功能在搜索路径中包含必需包的环境中完成。

在 data.table 的情况下，由于函数重载的复杂性，调试起来特别困难。在这种情况下，罪魁祸首实际上不是 := 函数，而是 [ 函数。 := 错误是转移注意力的错误。在撰写本文时，data.table 中的 := 函数定义如下：

https://github.com/Rdatatable/data.table/blob/348c0c7fdb4987aa6da99fc989431d8837877ce4/R/data.table.R#L2561

":=" <- function(...) stop('Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").')

就是这样。这意味着：任何对 := 作为函数的调用都会停止并显示一条错误消息，因为这不是作者打算使用 := 的方式。相反，:= 实际上只是由 data.table 中的 [ 函数解释的关键字。

但是这里发生了什么：如果 [ 函数没有正确映射到 data.table 指定的版本，而是映射到基础 [，那么我们有一个问题——因为它不能处理 :=，所以它被当作一个函数来处理并触发错误消息。所以罪魁祸首函数是 [.data.table —— 重载的括号运算符。

我的新包（包含 myFuncInPackage）发生了什么，当它去评估代码时，它将 [ 函数解析为基础 [ 函数而不是data.table 的 [ 函数。它试图将 := 作为函数求值，但 [ 没有使用它，因为它不是正确的 [，因此 := 作为函数传递而不是作为 data.table 的值，因为 data.table 不在命名空间中（或者在 search() 层次结构中较低。在此设置中，:= 不被理解，因此它被评估为一个函数，因此触发上面 data.table 代码中的错误消息。

当您指定在全局环境中发生 eval 时，它将 [ 函数正确解析为 [.data.table，并且 := 被正确解释。

顺便说一句，如果您传递的不是字符串而是代码块（更好）到包内的 eval()，您也可以使用它：

eval(substitute(instruction), envir=globalenv())

这里，substitute 防止 instruction 在参数评估阶段在包命名空间内被（错误地）解析，这样它就可以完整地回到 globalenv 中使用所需的功能正确评估。

R data.table ':=' 在直接调用中工作，但包中的相同功能失败

R data.table ':=' works in direct call, but same function in a package fails

r

data.table

colon-equals