如何在丢失或不丢失时有条件地解析字符串中的默认值

How to conditionally parse a default value in a string when missing or not

我想有条件地确定字符串中是否有默认值(下面映射字符串中第三个值中的零)。

我有以下字符串:

'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0'

以上表示用分号分隔的SourceColumn|TargetColumn|DefaultValue。因此,我的字符串中有两个定界符——竖线和分号。

我将源、目标和默认列分开,它在我的以下代码中运行良好:

DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0'
DECLARE @SourceTableColumns VARCHAR(256)
DECLARE @TargetTableColumns VARCHAR(256)
DECLARE @DefaultTableColumn VARCHAR(256)

    SELECT   @SourceTableColumns = isnull(@SourceTableColumns + ',', '') + SourceTableColumn
            ,@TargetTableColumns = isnull(@TargetTableColumns + ',', '') + TargetTableColumn
            ,@DefaultTableColumn = isnull(@DefaultTableColumn + ',', '') + DefaultTableColumn
    FROM (
        SELECT   parsename(replace(value, '|', '.'), 3) AS SourceTableColumn
                ,parsename(replace(value, '|', '.'), 2) AS TargetTableColumn
                ,parsename(replace(value, '|', '.'), 1) AS DefaultTableColumn
        FROM (
            SELECT *
            FROM String_split(@Mapping,';')
            ) a
        WHERE value <> ' '
        ) a

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

这是我的第三个默认值始终填充时的结果(映射字符串中第三个值中的零):

PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0
Source: PriceSrc,CurrencySrc,ProductSrc
Target: PriceTrg,CurrencyTrg,ProductTrg
Default: 0,0,0

但是,当我什至缺少一个默认值时,如下所示(请注意,我已经排除了字符串末尾的零之一)...

'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|'

我的整个逻辑都崩溃了,它抹去了我所有的变量。它给了我以下结果(只有我的映射):

Mapping: PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|

请注意,默认值第 3 个参数的作用是作为覆盖值,供用户输入任何字符串或数值(如果他们愿意)。如果它为 NULL,我不想总是在我的默认值中强制使用它,因为它并不总是必需的。

如何使我的映射字符串中的默认值(即 DefaultTableColumn)有条件?如前所述,我可能并不总是有默认值,但我仍然希望保持我的@SourceTableColumns 和@TargetTableColumns 变量不变。


Zohar Peled 提出的修改逻辑:

SELECT   @SourceTableColumns = isnull(@SourceTableColumns + ',', '') + SourceTableColumn
        ,@TargetTableColumns = isnull(@TargetTableColumns + ',', '') + TargetTableColumn
        ,@DefaultTableColumn = isnull(@DefaultTableColumn + ',', '') + DefaultTableColumn
FROM (

SELECT  
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]') As SourceTableColumn,
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]') As TargetTableColumn,
        NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), '') As DefaultTableColumn
    FROM String_split(@Mapping, ';')
    CROSS APPLY
    (
        SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
    ) JsonData

    ) a

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

这是我得到的结果:

Mapping: PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|
Source: PriceSrc,CurrencySrc,ProductSrc
Target: PriceTrg,CurrencyTrg,ProductTrg

我没有得到正确的结果,因为我的 DefaultTableColumn 得到了所有 NULL。

@DefaultTableColumn 的预期值为 0,0,

此致, 肖恩

首先,从 2016 版本开始,SQL 服务器内置了 string_split function which out-performs any user-defined function.

其次,我可能会使用 replace 从字符串生成一个 json 数组, 然后 json_value 获取值:

DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|'


SELECT  JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]') As SourceColumn,
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]') As TargetColumn,
        -- json_value returns an empty string if no value found, nullif converts it to a null
        NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), '') As DefaultValue
FROM string_split(@Mapping, ';')
CROSS APPLY
(
    SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
) As JsonData

结果:(注意缺少最后一个默认值)

SourceColumn    TargetColumn    DefaultValue
PriceSrc        PriceTrg        0
CurrencySrc     CurrencyTrg     0
ProductSrc      ProductTrg      NULL

更新
要将结果转化为变量,您可以使用另一个名为 string_agg:

的内置函数(自 2017 版本以来)
DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|',
        @SourceTableColumns NVARCHAR(max),
        @TargetTableColumns NVARCHAR(max),
        @DefaultTableColumn NVARCHAR(max)

SELECT   @SourceTableColumns = STRING_AGG(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]'), ',')
        ,@TargetTableColumns = STRING_AGG(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]'), ',')
        ,@DefaultTableColumn = STRING_AGG(NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), ''), ',')
FROM String_split(@Mapping, ';')
CROSS APPLY
(
    SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
) As JsonData

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

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