与 Matplotlib 的 "ax1.add_collection(mylinecollection)" 等效的底图是什么?
What is the Basemap equivalent of Matplotlib's "ax1.add_collection(mylinecollection)"?
我正在从关系数据库中提取 latitudes/longitudes。点是线段的顶点,数据库table 的组织方式是,可以根据线号对点进行分组,并根据点序号对点进行排序。具体来说,数据库table有以下字段:latitude,longitude,line_number,pt_order_number.
我已将所有线段拉入线集中。它使用 Matplotlib ax1.add_collection(mylinecollection)
按预期绘制。请注意,我使用线集合而不是 ax1.plot(long,lat)
循环,因为某些数据集有数千条线和数万个点(线集合更快更干净)。
但是,我需要使用 Basemap 绘制这些线条集合(这样我就有了漂亮的阴影浮雕和比例尺)。底图无法通过 .add_collection()
,我不确定替代方案是什么。我在底图教程中找不到答案或明显的替代方法(但也许我错过了)。感谢您的帮助。
当前代码:
# note linecollection variable produced in function; performs as expected with "ax1.add_collection(linecollection)"
latitude_range = [34.012965603200001, 34.721878621999998]
longitude_range = [-116.76151759999999, -116.33691841200002]
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
south, north = latitude_range[0], latitude_range[1]
west, east = longitude_range[0], longitude_range[1]
center = [(east+west)/2, (north+south)/2]
m = Basemap(llcrnrlon=west, llcrnrlat=south, urcrnrlon=east, urcrnrlat=north,
resolution='c', epsg=4326,
lon_0=center[0], lat_0=center[1])
m.arcgisimage(service = "World_Shaded_Relief", xpixels = 2000)
m.add_collection(linecollection) # throws error "AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'add_collection'"
plt.show()
提供上面的评论作为答案:
底图使用坐标轴:
fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(..., ax=ax)
在此轴上,您可以调用任何您喜欢的方法,例如
ax.add_collection(...)
确保先将线集合的坐标转换为底图单位。
我正在从关系数据库中提取 latitudes/longitudes。点是线段的顶点,数据库table 的组织方式是,可以根据线号对点进行分组,并根据点序号对点进行排序。具体来说,数据库table有以下字段:latitude,longitude,line_number,pt_order_number.
我已将所有线段拉入线集中。它使用 Matplotlib ax1.add_collection(mylinecollection)
按预期绘制。请注意,我使用线集合而不是 ax1.plot(long,lat)
循环,因为某些数据集有数千条线和数万个点(线集合更快更干净)。
但是,我需要使用 Basemap 绘制这些线条集合(这样我就有了漂亮的阴影浮雕和比例尺)。底图无法通过 .add_collection()
,我不确定替代方案是什么。我在底图教程中找不到答案或明显的替代方法(但也许我错过了)。感谢您的帮助。
当前代码:
# note linecollection variable produced in function; performs as expected with "ax1.add_collection(linecollection)"
latitude_range = [34.012965603200001, 34.721878621999998]
longitude_range = [-116.76151759999999, -116.33691841200002]
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
south, north = latitude_range[0], latitude_range[1]
west, east = longitude_range[0], longitude_range[1]
center = [(east+west)/2, (north+south)/2]
m = Basemap(llcrnrlon=west, llcrnrlat=south, urcrnrlon=east, urcrnrlat=north,
resolution='c', epsg=4326,
lon_0=center[0], lat_0=center[1])
m.arcgisimage(service = "World_Shaded_Relief", xpixels = 2000)
m.add_collection(linecollection) # throws error "AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'add_collection'"
plt.show()
提供上面的评论作为答案:
底图使用坐标轴:
fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(..., ax=ax)
在此轴上,您可以调用任何您喜欢的方法,例如
ax.add_collection(...)
确保先将线集合的坐标转换为底图单位。