如何使用 Python 验证竖线分隔文件中值的双引号？
How can I validate the double quotes of values in a pipe delimited file using Python?
我在 S3 中有一个竖线分隔的文件，其中的行如下所示：
123 | "val 2" | "" | """ | | val5
我正在读取字节流并使用 csv.DictReader:
将其转换为字典
data_iter = stream_from_s3_utf8(s3_stream)
csv_iter = csv.DictReader(data_iter)
当我使用包将文件的内容转换为 python 代码时，这些包（明智地）推断双引号只是指示某些值应该是一个字符串，所以 "val 2" （在文件中带有双引号）作为字符串值进入我的字典，没有任何引号。空值（上面的第五个值）和一对双引号（上面的第三个值）都作为空字符串进入我的字典。但是我需要验证我文件中的引用，所以我需要访问文字引号。 （例如，上面的第三个值无效，但第五个有效。）Python 中是否有任何方法可以在保留引号的同时读取文件的内容？
我知道您已经找到了答案，但这是从头开始的答案：
f = open('filename.foo')
raw = f.read()
f.close()
data = [i.strip() for i in raw.strip('|')]
您可以通过将 quoting 参数传递给其构造函数来控制 csv.reader 以及 csv.DictReader 如何处理引用。整个可能性范围都在 csv 模块中定义，但在这里您需要 csv.QUOTE_NONE
data_iter = stream_from_s3_utf8(s3_stream)
csv_iter = csv.DictReader(data_iter,quoting=csv.QUOTE_NONE)
我在 S3 中有一个竖线分隔的文件，其中的行如下所示：
123 | "val 2" | "" | """ | | val5
我正在读取字节流并使用 csv.DictReader:
将其转换为字典data_iter = stream_from_s3_utf8(s3_stream)
csv_iter = csv.DictReader(data_iter)
当我使用包将文件的内容转换为 python 代码时，这些包（明智地）推断双引号只是指示某些值应该是一个字符串，所以 "val 2" （在文件中带有双引号）作为字符串值进入我的字典，没有任何引号。空值（上面的第五个值）和一对双引号（上面的第三个值）都作为空字符串进入我的字典。但是我需要验证我文件中的引用，所以我需要访问文字引号。 （例如，上面的第三个值无效，但第五个有效。）Python 中是否有任何方法可以在保留引号的同时读取文件的内容？
我知道您已经找到了答案，但这是从头开始的答案：
f = open('filename.foo')
raw = f.read()
f.close()
data = [i.strip() for i in raw.strip('|')]
您可以通过将 quoting 参数传递给其构造函数来控制 csv.reader 以及 csv.DictReader 如何处理引用。整个可能性范围都在 csv 模块中定义，但在这里您需要 csv.QUOTE_NONE
data_iter = stream_from_s3_utf8(s3_stream)
csv_iter = csv.DictReader(data_iter,quoting=csv.QUOTE_NONE)