Xcode Apple Clang 启用 avx512
Xcode Apple Clang enable avx512
在Xcode（版本 10.1 (10B61)）中，我使用如下宏来检测 AVX512 支持。
#ifdef __SSE4_1__
#error "sse4_1"
#endif
#ifdef __AVX__
#error "avx"
#endif
#ifdef __AVX2__
#error "avx2"
#endif
#ifdef __AVX512__
#error "avx512"
#endif
在默认构建设置中，SSE4_1 处于活动状态，但 avx、avx2 和未激活。当我在 Building Settings-->Apple Clang-Custom Compiler Flags-->Other C Flags 添加 -mavx 时，启用 AVX，进一步添加-mavx2 启用 AVX 和 AVX2，但未知参数：'-mavx512'。
如何启用 avx512 并检测它？
好像很少有检测avx512的宏。
#define __AVX512BW__ 1
#define __AVX512CD__ 1
#define __AVX512DQ__ 1
#define __AVX512F__ 1
#define __AVX512VL__ 1
它们有什么区别？
AVX512 不是一个单独的扩展名，在这种情况下没有足够具体的含义来使用。编译器仅处理 特定 CPU 功能，如 AVX512F、AVX512DQ、AVX512CD 等
所有支持任何 AVX512 扩展的 CPU 都必须支持 AVX512F，"Foundation"。 AVX512F 是 其他 AVX512 扩展所基于的基线 AVX512 扩展。
在想要使用 AVX512 内在函数的代码中，您应该查看 https://en.wikipedia.org/wiki/AVX-512#CPUs_with_AVX-512 并选择一组在您关心的 CPU 上一起可用的扩展，例如当前可用的 Skylake-X 上的 F + CD 和 VL、DQ、BW。
然后例如在对 256 位向量或其他内容使用 vpermt2w 的代码之前使用 #if defined(__AVX512BW__) && defined(__AVX512VL__)。 __AVX512(anything)__ 表示 __AVX512F__；这是您不必单独检查的一个扩展。
但是如果你只使用了 AVX512F 指令，他们是的，只是检查那个宏。
你几乎不应该直接使用 -mavx512f：使用 -march=skylake-avx512、-march=knl 或 -march=native。或者将来，-march=icelake 或其他什么。
- 编译器知道哪些 CPU 支持哪些扩展集（或者可以检测您正在编译的机器支持哪些扩展）。它们有很多，并且遗漏了重要的一些，例如 AVX512VL（支持 128 位和 256 位向量上的 AVX512 指令）或 Xeon Phi 的 AVX512ER（快速
1/x 和 1/sqrt(x)，精度是原来的两倍普通 AVX512 14 位版本）可能会显着影响性能。特别是 AVX512ER 非常重要，如果你在 Xeon Phi 上做任何除法或 log/exp，因为与 Skylake 相比，全精度除法在 KNL 上非常慢。
-march=x 意味着 -mtune=x，同时启用与目标相关的 调整 选项。 KNL 基本上是安装了 AVX512 的 Silvermont，与 -mtune=skylake-avx512.
这些和你一般不应该直接使用-mfma -mavx2的原因是一样的，除了目前没有AMDCPUs与AVX512，所以有只有 2 个主要调整目标（Xeon Phi 和主流 Skylake/CannonLake/Icelake），它们还支持不同的 AVX512 扩展集。不幸的是没有 -mtune=generic-avx2 调整设置，但 Ryzen 支持 Haswell 所做的几乎所有扩展（并且它不支持 GCC / clang 的扩展不会自动使用，例如事务内存），所以 -march=haswell 可能使用 FMA、AVX2、popcnt 等为 CPUs 调整代码是合理的，而不会在 Ryzen 上受到太多影响。
也相关（对于 GCC，目前可能不是 clang。https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/x86-Options.html）：
-mprefer-vector-width=256 默认情况下使用 256 位向量自动向量化，以防大部分时间花费在非向量化循环中。在 Intel Xeon CPUs 上使用 512 位向量会显着降低最大涡轮时钟速度（在 Skylake-X 的 i9 桌面版本上可能没有那么多），因此使用 512- 可能是一个净减速程序的小分散位中的位向量。所以256是GCC中tune=skylake-avx512的默认值，但是KNL使用512.
-mprefer-avx-128 -mprefer-vector-width= 选项的旧版本，在 AVX512 存在之前。
使用 AVX512 掩码寄存器，32 个向量寄存器，and/or 它的新指令，即使在相同的向量宽度下也可以是一个重要的胜利，所以启用 AVX512 是有意义的，即使你不想使用 512 位矢量宽度。 （虽然有时使用内部函数或自动矢量化的代码会以更糟糕的方式编译，而不是更好，如果 AVX512 compare-into-register versions of comparison is available at all.但希望像这样的反优化错误将被整理为 AVX512变得越来越广泛。）
在Xcode（版本 10.1 (10B61)）中，我使用如下宏来检测 AVX512 支持。
#ifdef __SSE4_1__
#error "sse4_1"
#endif
#ifdef __AVX__
#error "avx"
#endif
#ifdef __AVX2__
#error "avx2"
#endif
#ifdef __AVX512__
#error "avx512"
#endif
在默认构建设置中，SSE4_1 处于活动状态，但 avx、avx2 和未激活。当我在 Building Settings-->Apple Clang-Custom Compiler Flags-->Other C Flags 添加 -mavx 时，启用 AVX，进一步添加-mavx2 启用 AVX 和 AVX2，但未知参数：'-mavx512'。 如何启用 avx512 并检测它？ 好像很少有检测avx512的宏。
#define __AVX512BW__ 1
#define __AVX512CD__ 1
#define __AVX512DQ__ 1
#define __AVX512F__ 1
#define __AVX512VL__ 1
它们有什么区别？
AVX512 不是一个单独的扩展名，在这种情况下没有足够具体的含义来使用。编译器仅处理 特定 CPU 功能，如 AVX512F、AVX512DQ、AVX512CD 等
所有支持任何 AVX512 扩展的 CPU 都必须支持 AVX512F，"Foundation"。 AVX512F 是 其他 AVX512 扩展所基于的基线 AVX512 扩展。
在想要使用 AVX512 内在函数的代码中，您应该查看 https://en.wikipedia.org/wiki/AVX-512#CPUs_with_AVX-512 并选择一组在您关心的 CPU 上一起可用的扩展，例如当前可用的 Skylake-X 上的 F + CD 和 VL、DQ、BW。
然后例如在对 256 位向量或其他内容使用 vpermt2w 的代码之前使用 #if defined(__AVX512BW__) && defined(__AVX512VL__)。 __AVX512(anything)__ 表示 __AVX512F__；这是您不必单独检查的一个扩展。
但是如果你只使用了 AVX512F 指令，他们是的，只是检查那个宏。
你几乎不应该直接使用 -mavx512f：使用 -march=skylake-avx512、-march=knl 或 -march=native。或者将来，-march=icelake 或其他什么。
- 编译器知道哪些 CPU 支持哪些扩展集（或者可以检测您正在编译的机器支持哪些扩展）。它们有很多，并且遗漏了重要的一些，例如 AVX512VL（支持 128 位和 256 位向量上的 AVX512 指令）或 Xeon Phi 的 AVX512ER（快速
1/x和1/sqrt(x)，精度是原来的两倍普通 AVX512 14 位版本）可能会显着影响性能。特别是 AVX512ER 非常重要，如果你在 Xeon Phi 上做任何除法或 log/exp，因为与 Skylake 相比，全精度除法在 KNL 上非常慢。 -march=x意味着-mtune=x，同时启用与目标相关的 调整 选项。 KNL 基本上是安装了 AVX512 的 Silvermont，与-mtune=skylake-avx512. 有显着差异
这些和你一般不应该直接使用-mfma -mavx2的原因是一样的，除了目前没有AMDCPUs与AVX512，所以有只有 2 个主要调整目标（Xeon Phi 和主流 Skylake/CannonLake/Icelake），它们还支持不同的 AVX512 扩展集。不幸的是没有 -mtune=generic-avx2 调整设置，但 Ryzen 支持 Haswell 所做的几乎所有扩展（并且它不支持 GCC / clang 的扩展不会自动使用，例如事务内存），所以 -march=haswell 可能使用 FMA、AVX2、popcnt 等为 CPUs 调整代码是合理的，而不会在 Ryzen 上受到太多影响。
也相关（对于 GCC，目前可能不是 clang。https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/x86-Options.html）：
-mprefer-vector-width=256默认情况下使用 256 位向量自动向量化，以防大部分时间花费在非向量化循环中。在 Intel Xeon CPUs 上使用 512 位向量会显着降低最大涡轮时钟速度（在 Skylake-X 的 i9 桌面版本上可能没有那么多），因此使用 512- 可能是一个净减速程序的小分散位中的位向量。所以256是GCC中tune=skylake-avx512的默认值，但是KNL使用512.-mprefer-avx-128-mprefer-vector-width=选项的旧版本，在 AVX512 存在之前。
使用 AVX512 掩码寄存器，32 个向量寄存器，and/or 它的新指令，即使在相同的向量宽度下也可以是一个重要的胜利，所以启用 AVX512 是有意义的，即使你不想使用 512 位矢量宽度。 （虽然有时使用内部函数或自动矢量化的代码会以更糟糕的方式编译，而不是更好，如果 AVX512 compare-into-register versions of comparison is available at all.但希望像这样的反优化错误将被整理为 AVX512变得越来越广泛。）