kubeflow

Question

我是 Kubernetes 世界的新手。我正在尝试在集群内部署 jupyter notebook。我参考官方文档创建了kubernetes集群。 notebook 说它会在产卵完成后重定向到主页。但是 jupyter pod 在某个时候产卵后卡住了。

我在 GitHub 中提到了类似的问题，但找不到答案。引用的 link 是 Github Link

从issue的评论来看jupyter hub是否使用persistent disk。我运行这些命令，似乎已附加永久磁盘。

kubectl -n default get po,svc,deploy,pv,pvc -o wide

    NAME                                 READY   STATUS      RESTARTS   AGE   IP          NODE                                             NOMINATED NODE
pod/deploy-ml-pipeline-csnx4-j556r   0/1     Completed   0          30m   10.60.1.6   gke-churnprediction-default-pool-142b8f7d-d4kv   <none>

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
service/kubernetes   ClusterIP   10.63.240.1   <none>        443/TCP   32m   <none>

NAME                                                        CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                     STORAGECLASS   REASON   AGE
persistentvolume/pvc-57af1a5e-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/vizier-db        standard                27m
persistentvolume/pvc-70874d08-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/minio-pv-claim   standard                26m
persistentvolume/pvc-70b1712e-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/mysql-pv-claim   standard                26m
persistentvolume/pvc-86d45ad1-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/claim-madhi      standard                25m

这是上述命令的结果，据我所知，永久磁盘已成功附加！我真的不知道它在内部是如何工作的。所以，我无法弄清楚这里的问题是什么。任何人都可以解释问题或提供 kubernetes 架构 link 的 link 吗？这对我理解 kubernetes 背后的核心概念很有帮助。

下面是用来获取 pod 描述的命令

kubectl describe pod pod_name

获取yaml文件

kubectl get pod pod_name -o yaml

Answer 1

我有点想出了解决方案，但我不知道这是正确的解决方案还是仍然存在问题。根据评论，pod 或其他配置文件没有问题。我有点认为这可能是本地主机问题。因此，我尝试将端口从 8085 更改为 8081，然后重新运行 start_ui.sh 脚本。生成错误消失了，它将我重定向到 juypter 工作目录。

kubectl port-forward -n ${NAMESPACE} $(kubectl get pods -n ${NAMESPACE} --selector=service=ambassador -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8081:80

并且如果你想避免所有这些问题，那么有效的方法是运行 endpoints 中的 kubeflow 而不是 localhost，这样可以消除所有这些问题。要在端点查看仪表板，您需要在创建集群时首先设置 IAM 访问权限。

kubeflow - jupyter pod 在产卵后卡住了

kubeflow - jupyter pod got stuck after spawning sometime

kubernetes

jupyter-notebook