Sin Taylor 级数递归逼近

Sin taylor series recursive approximation

我需要了解我计算 sin 泰勒级数的递归方法,但该方法无法正常工作。该方法调用另外两个递归方法,即递归 pow 方法和递归阶乘方法。我将我的发现与迭代 sin 方法进行了比较,给出了正确的解决方案。我的递归 sin 方法缺少什么?

Approximation of sin(x)= x - x^3/3! + x^5/5! -x^7/7!+ ...

public class SinApprox
    {
        public static void main (String [] args)
        {
            Out.println(sinx(1, 1, 2, 1, 1, 0, 1));
            Out.print(sinIT(2));
        }

    static double sinIT(double x)
    {
        double sin = 0;
        double a = x;
        double b = 1;
        double term = a/b;
        double vz = 1;
        double i = 1;

    while(term > 0.000001)
    {
        i = i +2;
        sin = sin + (term*vz);
        a= rekursivPow(x,i);
        b = rekursivN(i);
        term = a/b;
        vz = -1 * vz;
    }
    return sin;
}

static double rekursivN(double n)
{
    if(n==1)
    {
        return 1;
    }
    return n * rekursivN(n-1);
}

static double rekursivPow(double x , double y)
{
    if(y  == 1)
    {
        return x ;
    }
    return x * rekursivPow(x , y  - 1);
}

static double sinx(double i ,double n, double x, double y, double vz, double sum, double pow)
{


    double term = pow / n;

    if(term > 0.000001)
    {
        sum = sum + (term * vz);
        vz = -1 * vz;
        i = i +2;
        n = rekursivN(i);
        y = y +2;
        pow = rekursivPow(x ,y);

        return sinx(i, n, x , y , vz, sum, pow);
    }
    return sum;


   }
}

第一步是以递归关系清晰的方式编写函数(你不能为不清楚的地方编写代码)所以,不要从这个开始:

sin(x)= x - x^3/3! + x^5/5! -x^7/7!+ ...

而是问 "how can I make all those terms with x look the same":

sin(x)= x^1/1! - x^3/3! + x^5/5! + ...

良好的开端,但如果我们递归,我们真正要寻找的是 计算其中一项,然后使用更新的参数调用自身计算下一项。理想情况下,我们想要这样的东西:

doThing(args) {
  return simpleComputation() + doThings(updatedargs);
}

然后递归完成剩下的工作。因此,让我们首先确保我们只需要处理 + 而不是 +-:

的混合
sin(x)= (-1)^0 * x^1/1! + (-1)^1 * x^3/3! + (-1)^2 * x^5/5! + ...

现在您有了可以实际表示为递归关系的东西,因为:

sin(x,n) {
  return (-1)^n * x^(2n+1) / (2n+1)! + sin(x, n+1);
}

使用"shortcut"函数:

sin(x) {
  return sin(x,0); 
}

提示到此为止,您应该能够自己实施其余部分。只要你记得停止递归,因为泰勒级数是无限的,而计算机程序和资源不是。