使用 Matplotlib 绘制名称中包含空格的 Julia DataFrame 列

Question

我 DataFrames 的列名中有空格，因为生成它们的 CSV 文件的名称中也有空格。 DataFrame 是用行

生成的

csvnames::Array{String,1} = filter(x -> endswith(x, ".csv"), readdir(CSV_DIR))
dfs::Dict{String, DataFrame} = Dict( csvnames[i] => CSV.File(CSV_DIR * csvnames[i]) |> DataFrame for i in 1:length(csvnames))

DataFrame 的列名如“Tehtävä 1”，但当我尝试访问该列时，以下表达式的 none 有效（此处 ecols 是数据框):

plot = axes.plot(ecols[Symbol("Tehtävä 1")]) 产生错误 TypeError("float() argument must be a string or a number, not 'PyCall.jlwrap'")
plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä_1]) 产生错误 ERROR: LoadError: ArgumentError: column name :Tehtävä_1 not found in the data frame; existing most similar names are: :Tehtävä 1
plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä 1]) 引发错误 ERROR: LoadError: MethodError: no method matching typed_hcat(::DataFrame, ::Symbol, ::Int64)

因此，我似乎无法绘制名称中包含空格的 DataFrame 列。打印它们效果很好，因为行

println(ecols[Symbol("Tehtävä 1")])

生成浮点数数组：[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]，这是应该的。 Matplotlib 是否与 DataFrame 的列名中有空格不兼容？如果是，我如何从 Julia DataFrame 的列中删除所有空格？

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我忘了提一个非常关键的点：DataFrame 包含 missing 值，Matplotlib 无法理解。这导致了错误 1。我仍然非常想知道是否有办法去除 table 列名称中的任何空格，可能是在 DataFrame.[=29 的构造过程中=]

Answer 1

第一种方法工作得很好，但似乎您没有正确使用 PyPlot.jl（特别是您尝试创建一个名为 plot 的变量，它将掩盖 plot 函数PyPlot.jl).

看看它是否有效运行:

julia> df = DataFrame(Symbol("Tehtävä 1") => 1.0:5.0)
5×1 DataFrame
│ Row │ Tehtävä 1 │
│     │ Float64   │
├─────┼───────────┤
│ 1   │ 1.0       │
│ 2   │ 2.0       │
│ 3   │ 3.0       │
│ 4   │ 4.0       │
│ 5   │ 5.0       │

julia> plot(df[Symbol("Tehtävä 1")])
1-element Array{PyCall.PyObject,1}:
 PyObject <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000003F9EE0B8>

并按预期显示了一个图。

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如果你想从数据框的列名中删除空格df写：

names!(df, Symbol.(replace.(string.(names(df)), Ref(r"\s"=>""))))

使用 Matplotlib 绘制名称中包含空格的 Julia DataFrame 列

Plotting Julia DataFrame columns that have whitespace in their names with Matplotlib

dataframe

matplotlib

julia

compatibility

removing-whitespace

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