将 einsum 计算转换为要在 Theano 中使用的点积
Convert einsum computation to dot product to be used in Theano
我最近才了解 np.einsum
并很快就上瘾了。但似乎 theano
没有等效的功能,所以我需要以某种方式将我的 numpy
代码转换为 theano。如何在 theano 中编写以下计算?
IX=np.einsum('ijk,lj->ilk',p1,KX)
您只需重新排列坐标轴即可使其正常工作:
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3, 4, 5)
>>> b = np.random.rand(5, 6)
>>> np.allclose(np.einsum('ikj,jl->ikl', a, b), np.dot(a, b))
考虑到这一点:
>>> a = np.random.rand(3, 5, 4)
>>> b = np.random.rand(6, 5)
>>> out_ein = np.einsum('ijk,lj->ilk', a, b)
>>> out_dot = np.transpose(np.dot(np.transpose(a, (0, 2, 1)),
... np.transpose(b, (1, 0))),
... (0, 2, 1))
>>> np.allclose(out_ein, out_dot)
我最近才了解 np.einsum
并很快就上瘾了。但似乎 theano
没有等效的功能,所以我需要以某种方式将我的 numpy
代码转换为 theano。如何在 theano 中编写以下计算?
IX=np.einsum('ijk,lj->ilk',p1,KX)
您只需重新排列坐标轴即可使其正常工作:
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3, 4, 5)
>>> b = np.random.rand(5, 6)
>>> np.allclose(np.einsum('ikj,jl->ikl', a, b), np.dot(a, b))
考虑到这一点:
>>> a = np.random.rand(3, 5, 4)
>>> b = np.random.rand(6, 5)
>>> out_ein = np.einsum('ijk,lj->ilk', a, b)
>>> out_dot = np.transpose(np.dot(np.transpose(a, (0, 2, 1)),
... np.transpose(b, (1, 0))),
... (0, 2, 1))
>>> np.allclose(out_ein, out_dot)