直方图的相同高度和不同的高斯曲线，与直方图数据无关

Question

我有一个类似这样的数据，但有 1000 分：分数 = [ 85,86,78,89,73,80,85,79,......83] （我们可以假设在 (70,90)

之间有 1000 个随机点

（编辑：我希望高斯的最大高度与直方图的最大高度相同。）

我想将其与

给出的高斯曲线进行比较

def quasars_gaussian_curve(mu= 45,sigma=0.35):

    x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
    plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma)

所以当我这样做时： quasars_gaussian_curve(亩, 西格玛))

plt.hist(fraction,density = 1) 
plt.show()

我明白了：

！ [直方图与高斯：我需要高斯与我的直方图具有相同的高度] https://imgur.com/hqrnfCH

Answer 1

好的。所以有这个 Python 的 astropy 包。不知道它在天文拟合和建模中有这个 Gaussian1D class。如果有人遇到同样的问题，即使它不是天文学问题并且想要将高斯曲线拟合到他们给定的振幅、平均值和标准差，这可能是完美的解决方案。并且可能是最短的

这是我的做法。

from astropy.modeling.models import Gaussian1D

def fit_gaussian_curve():
     g1 = Gaussian1D(0.11,44,0.35 )
     x = np.linspace(44 - 3*0.35, 44 + 3*0.35, 100)
     plt.plot(x,g1(x))

（直方图的最大高度约为 0.11，平均值为 44，西格玛为 0.35）现在这是我的情节。对比之前的，任务完成。

!https://imgur.com/MYraeeD 更多信息在这里： http://docs.astropy.org/en/stable/modeling/

直方图的相同高度和不同的高斯曲线，与直方图数据无关

Same height of HISTOGRAM and a DIFFERENT gaussian curve, not related to histogram data

python

curve

gaussian

histogram