函数如何处理 python 中的全局对象?执行顺序是什么?
How do function handle global objects in python? What is the execution order?
我在 Python 方面相对较新,我在 matplotlib (https://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html) 中使用以下示例。
我按照预期(至少据我所知)按以下方式修改了上面的示例(并且它仍然有效)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
fig.canvas.draw_idle()
def reset(event):
sfreq.reset()
samp.reset()
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
fig.canvas.draw_idle()
if __name__=='__main__':
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
button.on_clicked(reset)
rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
radio.on_clicked(colorfunc)
plt.show()
基本上,我所做的就是将功能分开。但是,我无法理解更新功能如何 'know' samp 和 sfreq 对象是什么?
因为它有效,所以我只看到以下选项,函数每次都会查询 'global' 对象的当前值。然而,这在我看来特别容易出错,因为 samp 和 sfreq 可能会在更新执行之间发生变化。
所以,问题可能出在我使用
sfreq.on_changed(update)
并设置事件回调,对全局对象的引用变得固定,或者在每次调用函数时重新计算。还是完全发生了其他事情?
免责声明:这与问题 Order of execution and style of coding in Python 有关,但存在细微差别。
我们来看看函数update
:
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
fig.canvas.draw_idle()
每次调用函数时Python 搜索名称,首先,在本地名称空间中,其次,在全局名称空间中,第三,抛出NameError
。名称 val
、amp
和 freq
位于函数的本地名称空间中。 Python 在第一步找到它们。本地命名空间仅在函数调用持续时存在。名称 samp
、sfreq
、l
、fig
位于全局命名空间中。 Python 在第二步找到它们。所以每次 fig
都是你用行 fig, ax = plt.subplots()
.
创建的同一个对象
如果本地和全局名称空间中都存在相同的名称,Python 会从本地名称空间中取一个,因为它是第一个要查找的地方。
您可以使用 locals()
和 globals()
- 函数 return 字典 {"object_name": <object_itself>, ...}
.
访问命名空间的内容
我在 Python 方面相对较新,我在 matplotlib (https://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html) 中使用以下示例。
我按照预期(至少据我所知)按以下方式修改了上面的示例(并且它仍然有效)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
fig.canvas.draw_idle()
def reset(event):
sfreq.reset()
samp.reset()
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
fig.canvas.draw_idle()
if __name__=='__main__':
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
button.on_clicked(reset)
rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
radio.on_clicked(colorfunc)
plt.show()
基本上,我所做的就是将功能分开。但是,我无法理解更新功能如何 'know' samp 和 sfreq 对象是什么?
因为它有效,所以我只看到以下选项,函数每次都会查询 'global' 对象的当前值。然而,这在我看来特别容易出错,因为 samp 和 sfreq 可能会在更新执行之间发生变化。
所以,问题可能出在我使用
sfreq.on_changed(update)
并设置事件回调,对全局对象的引用变得固定,或者在每次调用函数时重新计算。还是完全发生了其他事情?
免责声明:这与问题 Order of execution and style of coding in Python 有关,但存在细微差别。
我们来看看函数update
:
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
fig.canvas.draw_idle()
每次调用函数时Python 搜索名称,首先,在本地名称空间中,其次,在全局名称空间中,第三,抛出NameError
。名称 val
、amp
和 freq
位于函数的本地名称空间中。 Python 在第一步找到它们。本地命名空间仅在函数调用持续时存在。名称 samp
、sfreq
、l
、fig
位于全局命名空间中。 Python 在第二步找到它们。所以每次 fig
都是你用行 fig, ax = plt.subplots()
.
如果本地和全局名称空间中都存在相同的名称,Python 会从本地名称空间中取一个,因为它是第一个要查找的地方。
您可以使用 locals()
和 globals()
- 函数 return 字典 {"object_name": <object_itself>, ...}
.