如何从数组中预测 class？
How to predict a class from an array?
我有以下数据科学问题：我有一组数组。一个数组表示 个月的照明、供暖或通风消耗 ，其中每行表示 一个小时 的消耗。所以对于一年中的每个月，我都有 3 个数组。
例如，一个表示 2019 年 3 月供暖消耗的数组如下所示：
目的是预测一个月消耗的消耗类型（照明、取暖或通风）。
所以，如果我想使用决策树或神经网络。我如何 调整数据 ？ 变量是什么？通常，一行是数据，列是变量，但在我的例子中，一组行代表 "one data"，我不知道变量是什么。
我尝试计算最大值、最小值、标准差、平均值等...总结一个数组只是一行。但是，我想知道是否有另一种方法可以用一组数组进行这种预测。
谢谢。
您的数据格式没有问题。
变量是什么？
所以你说你想 class 化给定的一个月的数组？那么您的变量将是整个月的数组。不是单独的行（或您所指的行）。因此，在您的模型中，一个数据就是一个月，因为这是您希望模型学习和预测（或 classify）的数据。
此外，如果您使用的是神经网络架构，那么在训练阶段您显然需要标签。您不应该为每一行或每一小时都提供一个标签，而应该为每个月提供一个标签。
您可以采用平均值或中位数或当月的任何统计数据来构建特征，但这是神经网络的工作。
我不知道你的数据集的大小，但如果每个 class 的月数不多，你将 运行 遇到一些问题。
我希望这能让您朝着正确的方向前进并解决问题。
编辑：打字错误
我有以下数据科学问题：我有一组数组。一个数组表示 个月的照明、供暖或通风消耗 ，其中每行表示 一个小时 的消耗。所以对于一年中的每个月，我都有 3 个数组。
例如，一个表示 2019 年 3 月供暖消耗的数组如下所示：
目的是预测一个月消耗的消耗类型（照明、取暖或通风）。 所以，如果我想使用决策树或神经网络。我如何 调整数据 ？ 变量是什么？通常，一行是数据，列是变量，但在我的例子中，一组行代表 "one data"，我不知道变量是什么。
我尝试计算最大值、最小值、标准差、平均值等...总结一个数组只是一行。但是，我想知道是否有另一种方法可以用一组数组进行这种预测。
谢谢。
您的数据格式没有问题。
变量是什么？ 所以你说你想 class 化给定的一个月的数组？那么您的变量将是整个月的数组。不是单独的行（或您所指的行）。因此，在您的模型中，一个数据就是一个月，因为这是您希望模型学习和预测（或 classify）的数据。
此外，如果您使用的是神经网络架构，那么在训练阶段您显然需要标签。您不应该为每一行或每一小时都提供一个标签，而应该为每个月提供一个标签。
您可以采用平均值或中位数或当月的任何统计数据来构建特征，但这是神经网络的工作。
我不知道你的数据集的大小，但如果每个 class 的月数不多，你将 运行 遇到一些问题。
我希望这能让您朝着正确的方向前进并解决问题。
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