不能最小化函数

Question

我只想最小化一个简单的函数，我看过的每个例子都没有让我得到任何结果。

import math
import numpy as np 
import sympy as sp
from scipy.optimize import minimize
import scipy.optimize as optimize

R=1.5
k_1=2
a=1
n=a
alpha=0.25
beta=0.5
delta=0.9

def f_gob(x, y, z):
    c_1=((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha)) 
    c_2=delta*x*(((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha))) 
    l=n-(alpha*(delta*x*(((1/x-y/x)+R*k_1)/((1+delta*(1+alpha))))))/(1-y) 
    return -1*(math.log(c_1)+delta*(math.log(c_2)+alpha*math.log(n-l)+beta*math.log(z)))

f_gob(0.9996,0.332,0.7765)

x0 = [0.8,0.2,0.6]

res =  minimize(f_gob, x0)

非常感谢。

Answer 1

更好的是：

def f_gob(a):
    x = a[0]
    y = a[1]
    z = a[2]
    c_1= ((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha)) 
    c_2=delta*x*c_1 
    l=n-(alpha*c_2)/(1-y) 
    return -1*(math.log(c_1)+delta*(math.log(c_2)+alpha*math.log(n-l)+beta*math.log(z)))

f_gob([0.9996,0.332,0.7765])

主要问题是三个决策变量 x,y,z 的当前水平作为单个数组传递，我称之为 a。我只是拆开各个成员的包装，以使事情接近您所拥有的。将事物作为数组传递是有意义的，特别是如果你想允许大量变量（比如数百个）。

详见documentation：第三句解释了调用函数的格式。还要检查示例。

不能最小化函数

Can't minimize function

optimization

minimize