拆分字符串然后按字符数拆分
Splitting a string then splitting by character number
我有一个包含很多行的信息文件,有些行上有一组数据对。我想提取成对的深度和温度。这些对从第 64 个字符开始,每对占用 space 个 17 个字符。
我目前正在做的是在第 64 个字符处截断字符串(63 以 python 计数),然后每第 17 个字符拆分字符串。
如果对之间有白色 space,这就可以正常工作,但是有些对不会,因为深度很大。
以下是示例:
' 1.9901 954.01'
' 1.43011675.01'
temp 占据前 10 个字符,depth 占据接下来的 7 个字符。所以我想做的是以这样一种方式拆分行,以便我可以分别提取所有值然后将它们配对。
但是,我在创建以 7 或 10 递增的拆分时遇到问题。此外,我不确定 python 将字符串转换为列表并保留字符长度时发生了什么。
这是我的工作代码:
import os, re
import string
with open('TE_feb_2014.pos','r') as file:
for line in file:
m = re.search('(TEMP01)', line)
if m:
values = string.split(line[63:])
#print values
n = 17
[values[i:i+n] for i in range(0, len(values), n)]
print values
这是一个示例数据线(没有上述问题):
00087501 297017Q990066614201402251006TE 42550TEMP01 18D 2.01 -1.2801 50.01 -1.1601 99.01 -0.5901 148.01 -0.8001 197.01 -1.1001 245.01 -1.7501 295.01 -1.7701 301.01 -1.7801 343.01 -1.7301 392.01 -1.6701 441.01 -1.5901 489.01 -1.4501 538.01 -1.1401 587.01 -0.7201 635.01 -0.3201 684.01 0.3501 731.01 0.6201 733.01 0.6201
看来你想要这样的东西,
>>> import re
>>> s = "00087501 297017Q990066614201402251006TE 42550TEMP01 18D 2.01 -1.2801 50.01 -1.1601 99.01 -0.5901 148.01 -0.8001 197.01 -1.1001 245.01 -1.7501 295.01 -1.7701 301.01 -1.7801 343.01 -1.7301 392.01 -1.6701 441.01 -1.5901 489.01 -1.4501 538.01 -1.1401 587.01 -0.7201 635.01 -0.3201 684.01 0.3501 731.01 0.6201 733.01 0.6201"
>>> m = re.sub(r'^.{64}', r'', s) # To remove the first 64 characters from the input string.
>>> re.findall(r'.{1,17}', m) # To find all the matches which has the maximum of 17 characters and a minimum of `1` character.
[' 2.01 -1.2801 ', ' 50.01 -1.1601 ', ' 99.01 -0.5901 ', '148.01 -0.8001 ', '197.01 -1.1001 ', '245.01 -1.7501 ', '295.01 -1.7701 ', '301.01 -1.7801 ', '343.01 -1.7301 ', '392.01 -1.6701 ', '441.01 -1.5901 ', '489.01 -1.4501 ', '538.01 -1.1401 ', '587.01 -0.7201 ', '635.01 -0.3201 ', '684.01 0.3501 ', '731.01 0.6201 ', '733.01 0.6201']
>>> for i in re.findall(r'.{1,17}', m):
print(i)
2.01 -1.2801
50.01 -1.1601
99.01 -0.5901
148.01 -0.8001
197.01 -1.1001
245.01 -1.7501
295.01 -1.7701
301.01 -1.7801
343.01 -1.7301
392.01 -1.6701
441.01 -1.5901
489.01 -1.4501
538.01 -1.1401
587.01 -0.7201
635.01 -0.3201
684.01 0.3501
731.01 0.6201
733.01 0.6201
我有一个包含很多行的信息文件,有些行上有一组数据对。我想提取成对的深度和温度。这些对从第 64 个字符开始,每对占用 space 个 17 个字符。
我目前正在做的是在第 64 个字符处截断字符串(63 以 python 计数),然后每第 17 个字符拆分字符串。 如果对之间有白色 space,这就可以正常工作,但是有些对不会,因为深度很大。 以下是示例:
' 1.9901 954.01'
' 1.43011675.01'
temp 占据前 10 个字符,depth 占据接下来的 7 个字符。所以我想做的是以这样一种方式拆分行,以便我可以分别提取所有值然后将它们配对。
但是,我在创建以 7 或 10 递增的拆分时遇到问题。此外,我不确定 python 将字符串转换为列表并保留字符长度时发生了什么。
这是我的工作代码:
import os, re
import string
with open('TE_feb_2014.pos','r') as file:
for line in file:
m = re.search('(TEMP01)', line)
if m:
values = string.split(line[63:])
#print values
n = 17
[values[i:i+n] for i in range(0, len(values), n)]
print values
这是一个示例数据线(没有上述问题):
00087501 297017Q990066614201402251006TE 42550TEMP01 18D 2.01 -1.2801 50.01 -1.1601 99.01 -0.5901 148.01 -0.8001 197.01 -1.1001 245.01 -1.7501 295.01 -1.7701 301.01 -1.7801 343.01 -1.7301 392.01 -1.6701 441.01 -1.5901 489.01 -1.4501 538.01 -1.1401 587.01 -0.7201 635.01 -0.3201 684.01 0.3501 731.01 0.6201 733.01 0.6201
看来你想要这样的东西,
>>> import re
>>> s = "00087501 297017Q990066614201402251006TE 42550TEMP01 18D 2.01 -1.2801 50.01 -1.1601 99.01 -0.5901 148.01 -0.8001 197.01 -1.1001 245.01 -1.7501 295.01 -1.7701 301.01 -1.7801 343.01 -1.7301 392.01 -1.6701 441.01 -1.5901 489.01 -1.4501 538.01 -1.1401 587.01 -0.7201 635.01 -0.3201 684.01 0.3501 731.01 0.6201 733.01 0.6201"
>>> m = re.sub(r'^.{64}', r'', s) # To remove the first 64 characters from the input string.
>>> re.findall(r'.{1,17}', m) # To find all the matches which has the maximum of 17 characters and a minimum of `1` character.
[' 2.01 -1.2801 ', ' 50.01 -1.1601 ', ' 99.01 -0.5901 ', '148.01 -0.8001 ', '197.01 -1.1001 ', '245.01 -1.7501 ', '295.01 -1.7701 ', '301.01 -1.7801 ', '343.01 -1.7301 ', '392.01 -1.6701 ', '441.01 -1.5901 ', '489.01 -1.4501 ', '538.01 -1.1401 ', '587.01 -0.7201 ', '635.01 -0.3201 ', '684.01 0.3501 ', '731.01 0.6201 ', '733.01 0.6201']
>>> for i in re.findall(r'.{1,17}', m):
print(i)
2.01 -1.2801
50.01 -1.1601
99.01 -0.5901
148.01 -0.8001
197.01 -1.1001
245.01 -1.7501
295.01 -1.7701
301.01 -1.7801
343.01 -1.7301
392.01 -1.6701
441.01 -1.5901
489.01 -1.4501
538.01 -1.1401
587.01 -0.7201
635.01 -0.3201
684.01 0.3501
731.01 0.6201
733.01 0.6201