如何解决修正的旅行商问题?
How to solve Modified Travelling Sales-Man Problem?
经典的旅行商问题说你可以恰好访问每个节点一次。
我看到了这个有趣的问题,它说你可以重新访问节点,如果这意味着更短的路径。
即图
1-2-3(三角形。
无向边权重:1-2 1
1-3 1
3-2 500
最佳路径是从 1 到 2,然后回到 1,然后到 3。
解决这个问题的算法我不太明白。如果使用普通茶匙,会导致无限循环。
您可以将距离替换为每对节点之间的最短路径距离。因此,在您的示例中,距离为:
1-2: 1
1-3: 1
2-3: 2
然后你在这个实例上解决一个普通的 TSP。模型 "thinks" 它只访问每个城市一次,即使其中一条边实际上第二次访问了它 "through" 一个城市。
经典的旅行商问题说你可以恰好访问每个节点一次。
我看到了这个有趣的问题,它说你可以重新访问节点,如果这意味着更短的路径。
即图
1-2-3(三角形。 无向边权重:1-2 1
1-3 1
3-2 500
最佳路径是从 1 到 2,然后回到 1,然后到 3。
解决这个问题的算法我不太明白。如果使用普通茶匙,会导致无限循环。
您可以将距离替换为每对节点之间的最短路径距离。因此,在您的示例中,距离为: 1-2: 1 1-3: 1 2-3: 2 然后你在这个实例上解决一个普通的 TSP。模型 "thinks" 它只访问每个城市一次,即使其中一条边实际上第二次访问了它 "through" 一个城市。