为什么在给定默认参数时不同对象中的属性相互连接？

Question

我正在 python 中实现一个基本节点对象。基本上，我实现了一个节点class，属性为f_pointers，并将其设置为默认值[]。每当我尝试更改 f_pointers 的（比方说）node_a 时，我最终会更改 f_pointers of node_b，它们被编程为完全不相关。

我已经通过将默认值更改为 None 并在 __init__ 中设置 forward_pointers 来解决问题。但是，我仍然想知道将来如何避免这个问题，并可能学到一些关于 Python.

的新知识

为了简单起见，我删除了一些不必要的代码部分。

class Node:
     def __init__(self, f_pointers = []):
          self.f_pointers = f_pointers
     def get_pointers(self):
          return self.f_pointers
     def add_pointers(self, new_pointer):
          self.f_pointers.append(new_pointer)

a = Node()
b = Node()
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>>> [] []

a.add_pointers("a")
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>> ["a"] ["a"]

a.add_pointers("b")
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>> ["a","b"] ["a","b"]

可以看出，a和b是完全不相关的对象（除了它们是同一类型的Node），但会相互影响。为什么会这样？

Answer 1

这是因为您引用的是同一个列表（在 __init__ 默认参数列表定义中实例化的列表，例如 __init__(self, f_pointers=[])。发生的情况是，当您在 __init__ 中说self.f_points = f_pointers 每次实例化一个新的 Node 对象时基本上 引用同一个列表的方法代码块。

进一步解释原因here

您要做的是为每个 init 实例化一个新列表，例如：

def __init__(self, f_pointers=None): self.f_pointers = []

Answer 2

你应该这样做。

class Node:
    def __init__(self, f_pointers=None):
        if f_pointers:
            self.f_pointers = f_pointers
        else:
            self.f_pointers = []
    def get_pointers(self):
        return self.f_pointers
    def add_pointers(self, new_pointer):
        self.f_pointers.append(new_pointer)

a = Node()
b = Node()

print(a.get_pointers(), b.get_pointers())

a.add_pointers("a")
print(a.get_pointers(), b.get_pointers())

你得到这种行为是因为在你的情况下 a.f_pointers 和 b.f_pointers 是同一个列表，它是在你描述你的 class 节点时生成的。
所以 a.f_pointers is b.f_pointers == True 在你的情况下

为什么在给定默认参数时不同对象中的属性相互连接？

Why are attributes in different objects connected to each other when a default argument is given?

python

arguments

default

class

object