如何在 Cassandra 中建模数据以避免无用的重复

Question

我正在设置一个新服务来管理一些支付交易。我有 四个用例:

阅读最近 10 笔交易。
阅读当天的最后一笔交易。
通过卡号读取最近 10 笔交易
读取使用特定设备完成的最后 10 笔交易（例如，设备 ID 为 "device01"）。

为了实现这个目标，我创建了三个 table：

CREATE TABLE test.transaction_by_device (
uid  uuid ,
device text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text,
PRIMARY KEY ((device),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);


CREATE TABLE test.transaction_by_cardNumber (
uid  uuid ,
device text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text,  
PRIMARY KEY ((cardNumber),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

CREATE TABLE test.transaction_by_time (
uid  uuid ,
device text,
year text,
month text,
day text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text, 
PRIMARY KEY ((year,month,day),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

我使用的查询是：

const select_last_10_transactions_by_time =
    'SELECT * FROM test.transaction_by_time LIMIT 10';
const select_last_10_transactions_of_the_day_by_time =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_time WHERE YEAR='2019' AND MONTH='2' AND DAY='22'";
const select_last_10_transactions_by_cardNumber =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_cardNumber where cardNumber='4242800217402773' LIMIT 10";
const select_last_10_transactions_by_device =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_device where device='device01' ";

一切正常，select 100 万行的时间约为 0.5 秒

问题是每个数据在每个table中都是重复的。在这个用例中，我在数据建模方面做错了什么？

有没有更好的方法来优化这些queries/tables？

我阅读了一些关于物化视图的内容，但我也阅读了尚未准备好用于生产的内容。

Link source

谢谢。

Answer 1

The problem is that every data are duplicated in every table. What I'm doing wrong with the data-modeling in this use cases?

你没有做错，你做对了。磁盘 space 通常比尝试进行分布式连接便宜得多。尤其是像这样的小数据。如果有任何问题，我会担心单张卡或设备的分区变得太大，因为它基本上是无限的。如果客户设置每秒从设备进行交易怎么办？一个月或一年后，工作起来会有点困难。

如何在 Cassandra 中建模数据以避免无用的重复

How to model data in Cassandra to avoid useless duplication

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