旧版 UDF - 确定 dictionary/map 中的最大值

Question

我有一个 JSON map/dictionary，我想在其中找到最大值，但我在编写 UDF 时遇到了问题（使用旧版 SQL 语法）。我在网上找不到很多资源或例子，但我确实看到了很多标准 SQL。谁能提供有关使用 Legacy SQL 处理地图、词典和用户定义函数的帮助或良好的在线示例？谢谢！

示例输入： {“cat_age”: 14, “dog_age”: 4} （这是在我的 table，让我们称列名称为“AgeColumn”）

输出： 14

Answer 1

以下适用于 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT col, 
  (
    SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item 
    FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'{|}', ''))) item
    ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
    LIMIT 1
  ).*
FROM `project.dataset.table`

你可以测试，使用虚拟数据来玩上面的例子，如下例

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT '{“cat_age”: 14, “dog_age”: 4}' col UNION ALL
  SELECT '{“cat_age”: 11, “dog_age”: 16}' 
)
SELECT col, 
  (
    SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item 
    FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'{|}', ''))) item
    ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
    LIMIT 1
  ).*
FROM `project.dataset.table`

结果

Row     col                                 age     item     
1       {“cat_age”: 14, “dog_age”: 4}       14      “cat_age”: 14    
2       {“cat_age”: 11, “dog_age”: 16}      16      “dog_age”: 16

旧版 UDF - 确定 dictionary/map 中的最大值

Legacy UDF - Determine largest value in a dictionary/map

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