如何将 Jupyter Notebook 连接到 Spyder 内核？

How to connect a Jupyter Notebook to a Spyder kernel?

相关post的答案好像是不可能。但是，如果我们尝试将 Jupyter Notebook 连接到 spyder 内核怎么办？那么是否可以让内核可用于 Jupyter Notebook、Spyder 和 Spyder 中的变量浏览器？

文章 Connecting Spyder IDE to a remote IPython kernel 使它听起来有点可能：

Doing data science in Jupyter notebook is fun but sometimes you need the ability to poke into variables using the handy variable explorer in Spyder.

Connecting Spyder to a remote kernel is as straightforward as the notebooks. I will walk you through the process.

但是我无法重现这个例子，我有点担心我没有完全理解作者整篇文章的意思。

这是我试过的：

1. conda install spyder-kernels 工作正常。

2. 同理python -m spyder_kernels.console :

但我遇到了其他问题，这篇文章没有提到将 Jupyter Notebook 连接到 --existing kernel-19909.json。 python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=x.x.x.x -f=./remotemachine.json.

部分也有问题

关于我如何进一步处理这个问题有什么建议吗？

系统信息：

The version of the notebook server is: 5.6.0
CPython 3.7.0
IPython 6.5.0
compiler   : MSC v.1912 64 bit (AMD64)
system     : Windows
release    : 7
machine    : AMD64
CPU cores  : 8
interpreter: 64bit

据我了解您的问题，您希望将 IPython 内核连接到本地计算机上的 Spyder。您提到的文章描述了远程连接的这个过程，我相信这是让您感到困惑的部分。首先，请确保您已将 Spyder 更新为 3.3.3 版或更新版本，因为以前是 a bug that prevented users from seeing their variables in the explorer。这些是继续连接的步骤：

  1. 运行 python -m spyder_kernels.console 并记下出现在控制台输出中的 JSON 文件的名称：To connect another client to this kernel, use: --existingkernel-pid.json.
  2. 打开Spyder。
  3. 单击菜单栏中的 Consoles，然后单击下拉菜单中的 select Connect to an existing kernel。
  4. 在打开的window中，在Connection file提示中输入之前记下的kernel-pid.json，然后点击OK。

完成这些步骤后，将出现一个新的控制台window，其中加载了内核。您现在可以将它与 Variable explorer.

一起使用